基于YOLOv5s的遥感图像民用车辆检测技术  

作　　者：陈雪华 王刚 慈萌 王京 

机构地区：[1]北京市遥感信息研究所,北京100000

出　　处：《中文科技期刊数据库（全文版）工程技术》2024年第4期0103-0106,共4页

摘　　要：在当前各类民用车辆检测任务中,由于YOLOv5s检测效果良好,且计算复杂程度较低,从而被广泛应用。而在当前遥感图像下的民用车辆检测中,由于其过大的下采样步长导致最终检测结果不够准确,需要通过其他检测技术提升民用车辆的检测性能,以此保护小物体的纹理与几何特征,确保最终的检测结果。基于此本文主要对YOLOv5s的遥感图像的民用车辆检测技术要点进行分析研究。

关 键 词：YOLOv5s 遥感图像 小目标检测 民用车辆 

分 类 号：TP751[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]