基于无人机遥感影像的变化检测样本库构建方法与实现  

作　　者：梁焕青 朱旭林 梁倩婧 方丹娜 

机构地区：[1]南宁市自然资源信息集团有限公司,广西南宁530021 [2]广西宁绘空间规划信息技术有限公司,广西南宁530021

出　　处：《中文科技期刊数据库（全文版）工程技术》2024年第6期0087-0093,共7页

摘　　要：土地地表类别及其变化信息对自然资源耕地保护和用途管制有重大意义。目前众多学者利用深度学习技术提高了地物变化检测成效,但因所用卫星影像样本集的地物类别、体量和分辨率有限,对地物前后类别变化解译能力仍然不足。针对这个问题,本文提出使用分辨率更高、兼顾农村与城市的无人机遥感影像来建立变化检测样本库,从样本分类体系、组织模型、样本采集与入库等方面详细阐述了构建方法,并通过实验证明了分类的可行性。本文弥补了当前缺乏无人机变化检测样本库的问题,实现了精准又全面地识别地物前后变化类型,为科学分析和客观评价自然资源提供支持。

关 键 词：无人机影像 样本库 变化检测 自然资源 深度学习 

分 类 号：S127[农业科学—农业基础科学]