冷轧机械设备的远程监控与故障诊断系统研究  

作　　者：王垚 

机构地区：[1]武钢日铁(武汉)镀锡板有限公司,湖北武汉430080

出　　处：《中国科技期刊数据库 工业A》2024年第6期0149-0152,共4页

摘　　要：紧紧围绕冷轧工业设备智能监控系统的核心问题,给出了以先进的数据采集无线通信技术、智能化故障诊断算法和提升系统软件稳定性和可靠性为中心的技术发展趋势。在数据采集层面引入高精密、多维度传感技术,选用5G通讯技术和云技术,提升监控系统对冷轧机械设备运行状况的感知力。在故障诊断层面,依靠深度神经网络、机器学习和数据管理系统的融合,创建智能化故障诊断实体模型,完成繁杂故障准确识别,与此同时根据冗余技术、自我管理和自然恢复机制以及软硬件集成设计方案,增强了全面的稳定性和可靠性,提升了系统软件在多种工业生产环境下的适应能力。

关 键 词：冷轧机械设备 远程监控系统 数据采集与传输 智能化故障诊断 

分 类 号：TH165[机械工程—机械制造及自动化]