智能化故障诊断

作品数：24被引量：95H指数：4
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相关期刊：《计算机仿真》《中国铁路》《中国机械工程》《中国科技期刊数据库 工业A》更多>>
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基于数据信息技术驱动的光伏发电系统智能化故障诊断
《太阳能学报》2024年第12期688-688,共1页文沛先 
随着光伏发电技术的不断进步,光伏电站已成为中国最重要的可再生能源利用形式之一。然而,随着光伏电站的大规模建设,其运维管理成为挑战。光伏组件和逆变器作为光伏电站的核心设备,其健康状态会直接影响光伏电站的发电效率。随着人工智...
关键词：人工智能 诊断算法 神经网络 大数据 物联网 运维管理 光伏组件 光伏电站 
电梯智能化故障诊断与预测维护技术研究
《今日制造与升级》2024年第11期138-141,共4页王璐 宋磊 
文章通过深入分析电梯各类故障,探讨电梯运行数据的实时监测与采集方法,对统计模型和机器学习模型在电梯故障预测中的应用进行了对比分析,并设计并实现了一套电梯智能化故障诊断与预测维护系统,旨在提升电梯运维效率、降低维护成本、保...
关键词：电梯 智能化故障诊断 预测维护技术 系统设计 
智能技术在控制系统故障诊断与校正中的应用
《集成电路应用》2024年第7期136-137,共2页张馨心 
阐述基于人工智能技术的故障诊断特点,分析控制系统智能化故障诊断与校正策略,探讨借助人工智能技术提升故障诊断结果准确性的有效方法。
关键词：智能技术 控制系统 智能化故障诊断 
冷轧机械设备的远程监控与故障诊断系统研究
《中国科技期刊数据库 工业A》2024年第6期0149-0152,共4页王垚 
紧紧围绕冷轧工业设备智能监控系统的核心问题,给出了以先进的数据采集无线通信技术、智能化故障诊断算法和提升系统软件稳定性和可靠性为中心的技术发展趋势。在数据采集层面引入高精密、多维度传感技术,选用5G通讯技术和云技术,提升...
关键词：冷轧机械设备 远程监控系统 数据采集与传输 智能化故障诊断 
氢燃料电池汽车电气系统优化研究
《汽车知识》2024年第3期217-219,共3页汪成伟 
本文探讨了新一代氢燃料电池汽车电气系统的优化策略,突破性地结合了先进材料、智能化故障诊断与预测技术,以及多源能量融合管理,通过深入分析电池性能衰减、电气系统稳定性、能量管理等关键问题,引入了具有创新性的解决方案,旨在提高...
关键词：氢燃料电池汽车 电气系统优化 先进电池材料 智能化故障诊断 
基于大数据的输电线路智能化故障诊断分析被引量：7
《电子技术（上海）》2023年第8期386-387,共2页张潇 
阐述大数据分析技术解决输电线路故障诊断的方法,提出基于大数据分析的输电线路智能化故障诊断方法,包括数据收集、数据处理与分析、故障诊断、预警与维护过程。
关键词：大数据分析 智能化故障诊断 输电线路 机器学习算法 
航发喘振智能化故障诊断模型研究
《计算机仿真》2023年第3期25-30,484,共7页张柯欣 郑德生 吴欣隆 陈继鑫 
四川省科技计划重点研发项目(2019YFG0424);西南石油大学科研“启航计划”项目(604)。
针对航空发动机的喘振故障严重影响飞机安全运行的问题,提出了一种基于深度学习的航发喘振智能化故障诊断模型。结合喘振的生成机理对航空发动机传感器数据进行喘振故障分析,采用基于滑动窗口的数据预处理算法构造数据集和标签集;集成...
关键词：航空发动机 深度学习 喘振 故障诊断 神经网络 
数控机床智能化故障诊断技术研究
《中文科技期刊数据库（全文版）工程技术》2023年第1期12-15,共4页刘鑫 
数控机床是当代制造业发展的基础,在我国航天事业,机械制造等行业的重要性毋庸置疑。它是一种特殊性设备,在生产中属于流水线的性质,一旦故障停机不仅会影响生产效率,还会产生重大经济损失。在智能化时代,应用智能化技术和多学科技术融...
关键词：数控机床 智能化技术 故障诊断技术 
飞机燃油系统智能化故障诊断方法研究
《中国科技期刊数据库 工业A》2021年第1期222-223,共2页姚君涛 
本课题针对民用飞机在飞行过程中,燃油系统易出现故障的缺点,提出了强跟踪卡尔曼滤波器的故障诊断方法,同时还结合专家系统及神经网络进行分析。该方法不需要获取大量训练样本,无需占用过多的计算机资源,就能实现快速准确的诊断,克服了...
关键词：飞机燃油 系统故障 诊断方法 
三相电压型逆变器智能化故障诊断方法综述被引量：57
《中国电机工程学报》2020年第23期7683-7698,共16页马铭遥 凌峰 孙雅蓉 李飞 张兴 
国家自然科学基金项目(52061635101)。
随着电力电子技术和先进材料技术的飞速发展,逆变器作为主要电力电子设备已广泛应用于工业和国防的各个领域。因此逆变器设备的安全、稳定运行对提高整个电力变换系统的可靠性具有重要的影响。文中基于目前国内外学者对逆变器故障诊断...
关键词：逆变器 故障诊断 故障类型 特征提取技术 特征识别技术 
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