长江流域极端暴雨事件的模拟与预测研究  

作　　者：章蔚 

机构地区：[1]武宁县气象局,江西九江332300

出　　处：《中文科技期刊数据库（全文版）自然科学》2024年第7期0001-0004,共4页

摘　　要：本文简述了暴雨预测的多种方法,包含统计预测、机器学习与深度学习。详细介绍了回归分析、ARIMA模型、支持向量机、随机森林、循环神经网络和长短期记忆网络等预测模型。这些模型通过不同方式分析数据,为暴雨预测提供了多种有效手段。运用这些先进技术,能更精确地预测暴雨,从而增强防范应对能力,减少暴雨带来的灾害。这些模型的应用,不仅提升了预测的准确度,也增加了预测结果的可信度,对防灾减灾具有重要意义。

关 键 词：暴雨预测 统计预测 机器学习 深度学习 预测模型 

分 类 号：P426[天文地球—大气科学及气象学]