暴雨预测

作品数:12被引量:36H指数:3
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相关机构:成都信息工程大学陕西省气象局华东师范大学西安电子科技大学更多>>
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先验门控卷积网络支持的暴雨时空过程预测
《测绘学报》2024年第12期2416-2416,共1页刘杰 
湖北省重点研发计划项目(2023BCB119)。
暴雨不仅危害工农业生产,还易引发洪涝及地质灾害,给工农业生产、人民生命财产和城市发展带来巨大威胁。提高暴雨预测水平,能够为防灾减灾提供风险信息与决策建议,有助于提高暴雨防灾减灾能力。相较于传统数值方法,机器学习驱动的暴雨...
关键词:地质灾害 暴雨预测 时空相关性 时空过程 防灾减灾能力 时空模式 计算成本 决策建议 
基于注意力机制的CNN-LSTM-XGBoost台风暴雨电力气象混合预测模型
《智慧电力》2024年第10期96-102,共7页侯慧 吴文杰 魏瑞增 何浣 王磊 李正天 林湘宁 
国家自然科学基金资助项目(U22B20106);中国南方电网有限责任公司科技项目(GDKJXM20231426)。
极端台风暴雨灾害具有非线性、极差大以及多峰值等特点。为使电网及时获取预警信息,提出一种基于注意力机制的CNN-LSTM-XGBoost台风暴雨电力气象混合预测模型。首先,利用基于注意力机制的卷积神经网络(CNN)辨识关键台风暴雨灾害特征;然...
关键词:台风灾害 暴雨预测 神经网络 混合模型 电网预警 
长江流域极端暴雨事件的模拟与预测研究
《中文科技期刊数据库(全文版)自然科学》2024年第7期0001-0004,共4页章蔚 
本文简述了暴雨预测的多种方法,包含统计预测、机器学习与深度学习。详细介绍了回归分析、ARIMA模型、支持向量机、随机森林、循环神经网络和长短期记忆网络等预测模型。这些模型通过不同方式分析数据,为暴雨预测提供了多种有效手段。...
关键词:暴雨预测 统计预测 机器学习 深度学习 预测模型 
梅州市暴雨预测与洪涝风险评价被引量:1
《气候变化研究快报》2021年第6期662-668,共7页卫瀛海 任念 
今年七月底,台风“烟花”从我国东南沿海登陆,河南连续强降雨成灾,城市雨涝问题再次显现。梅州地处东南临海,地貌类型多样。本文以研究区某水文站2000年至2020年的降水观测资料,结合水文统计学P-III型曲线预测研究区百年一遇的大暴雨降...
关键词:梅州市 P-III型曲线 洪涝风险 
V-3θ图与海口站暴雨预测
《气象研究与应用》2013年第A01期34-35,共2页邓文彬 彭小桐 杨爱玲 
依据欧阳首承关于V-3θ图对降水量的预报理论,以海口站为例将该图的一些信息数字化,将图中的11种信息与降水量做一逐步回归分析,结果发现降水量与冷层云厚度、位温左倾角度、水汽厚度相关性明显,并得出逐步回归方程,依据此方程预报降水...
关键词:V-3Θ图 信息数字化 降水量 回归分析 
气象卫星遥感信息数字化预测方法研究被引量:2
《中国工程科学》2010年第3期33-38,共6页陈刚毅 李跃清 侯凯 
高原气象基金项目资助(LPM2008013)
利用GMS-5卫星遥感亮温(TBB)资料,按演化科学原理,对暴雨的发生、发展和消亡的过程物理学特征进行了数字化分析,并对武汉"98.7"暴雨进行了实例暴雨的细化预测,具有较强的实用性。
关键词:气象卫星遥感 数字化 暴雨预测 亮温 
支持向量数据描述在西北暴雨预报中的应用试验被引量:18
《应用气象学报》2007年第5期676-681,共6页燕东渭 孙田文 杨艳 方建刚 刘志镜 
陕西省科技计划项目(2001K092G7)资助
传统机器学习中通常隐含假设所研究问题是类别平衡的,气象预报中预测灾害天气时就不满足这个假设,这时往往需要预测重要而稀少的正类(少数类)。传统机器学习以精度最大化为目标,在遇到不平衡类别问题时,容易训练出把所有实例都分为反类...
关键词:机器学习 支持向量数据描述(SVDD) 支持向量机(SVM) 暴雨预测 
综合学习方法AdaBoost在暴雨预测中的应用被引量:2
《计算机系统应用》2007年第1期51-54,共4页杨艳 燕东渭 赵奎锋 魏亭 
国家科技部公益项目(2001DIB20095)
机器学习技术在气象预报中的应用仅仅局限于ANN和一些核方法,本文将综合学习方法引入预报中,并为AdaBoost方法融入减抽样的思想。通过暴雨预测的试验,表明减抽样的确可以提高AdaBoost暴雨预测的效果。
关键词:综合学习 ADABOOST 暴雨预测 
气象卫星TBB资料的交叉预报误差及其暴雨实例分析被引量:9
《气象科学》2006年第5期553-557,共5页陈刚毅 赵丽妍 
国家自然科学基金项目(编号:60172013);成都信息工程学院自然科学与技术发展基金项目(编号:CSRF200502)共同资助
本文运用非线性交叉预报误差的新方法,使用GMS-5的TBB(亮温)非线性时间序列资料,对湖北武汉“98.7”特大暴雨进行了定常与非定常特征计算和判断分析,与实际降雨的变化趋势十分吻合。
关键词:非线性时间序列 非定常 暴雨预测 交叉预报误差 
暴雨监测与预测国家重点实验室简介
《自然科学进展(国家重点实验室通讯)》2000年第8期761-762,共2页
暴雨监测与预测国家重点实验室1989年由国家计委批准在北京大学筹建,1995年10月通过国家教委验收,并于1996年2月正式对外开放。实验室由北京大学陈受钧教授任主任,中国科学院院士赵柏林教授任学术委员会主任。由13名专家组成学术委员会...
关键词:暴雨监测 暴雨预测 国家重点实验室 
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