气象卫星TBB资料的交叉预报误差及其暴雨实例分析  

A RESEARCH OF THE CROSS-PREDICTION ERROR OF WEATHER SATELLITE TBB DATA IN THE RAINSTORM PREDICTION

作　　者：陈刚毅[1] 赵丽妍[1] 

机构地区：[1]成都信息工程学院,成都610041

出　　处：《气象科学》2006年第5期553-557,共5页Journal of the Meteorological Sciences

基　　金：国家自然科学基金项目(编号:60172013);成都信息工程学院自然科学与技术发展基金项目(编号:CSRF200502)共同资助

摘　　要：本文运用非线性交叉预报误差的新方法,使用GMS-5的TBB(亮温)非线性时间序列资料,对湖北武汉“98.7”特大暴雨进行了定常与非定常特征计算和判断分析,与实际降雨的变化趋势十分吻合。Using the new method of the nonlinear cross-prediction error and the TBB（the cloud top black body temperature） nonlinear time series of data（GMS-5）,we compute and analyze the characteristic of stationarity and nonstationarity of the extraordinary rain-storm in Wuhan. It is consistent with the variation trend of the actual rainfall.

关 键 词：非线性时间序列 非定常 暴雨预测 交叉预报误差 

分 类 号：P458[天文地球—大气科学及气象学]