非线性时间序列

作品数：250被引量：1402H指数：17
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基于1DCNN-BiLSTM的航空发动机故障分类研究
《现代电子技术》2024年第20期129-135,共7页孔令刚 康时嘉 吴家菊 左洪福 杨永辉 程铮 
国家自然科学基金项目(U1933202);装备预研领域基金(MJ-2020-Y-011)。
随着航空发动机运行状态的变化,其故障模式也会发生变化。针对航空发动机的运行退化趋势,提出一种基于1DCNN-BiLSTM的航空发动机故障分类模型。该模型可以直接用于原始监测数据,不需要其他算法提取故障退化特征,并且能充分利用1DCNN提...
关键词：航空发动机 发动机故障 故障分类 1DCNN BiLSTM 非线性时间序列 
大数据、人工智能及国际合作与冲突演变的基本规律——专访多尺度分析和非线性时间序列分析专家、北京师范大学地理学部教授高剑波
《环球财经》2024年第8期18-34,共17页林鹰 
在人类文明的进程中,很多关键的突破点,都来自于“仰望星空”。混沌理论的被发现也是如此。20世纪60年代初,在麻省理工学院(MIT)任教的美国数学家、气象学家洛伦兹1(Edward Lorenz)所做的主要研究,是利用最新的大型计算机来预测天气。...
关键词：非线性时间序列分析 大型计算机 空气对流 气象学家 人工智能 混沌理论 美国数学家 大数据 
基于一类非线性时间序列模型的锂离子动力电池建模研究
《当代化工研究》2024年第10期167-169,共3页白书华 张志 何柏青 邬磊 黄金亮 张文展 肖和 
江西省自然科学基金资助项目“基于非线性时间序列分析的锂离子动力电池建模与SOC联合估计”(项目编号:20212BAB 202025)。
伴随着新能源产业的飞速发展,锂离子动力电池作为一种高效的储能方式,已成为电动汽车的重要组成部分。在电池管理系统的功能中,电池的高精度建模至关重要。在实际应用中,电池不是一个线性系统,其输入和输出由于外部扰动等原因表现出非...
关键词：锂离子动力电池 非线性时间序列 Hammerstein-ARMAX模型 参数估计 
基于Transformer-LSTM网络的轴承寿命预测被引量：2
《振动与冲击》2024年第6期320-328,共9页张帆 姚德臣 姚圣卓 杨建伟 王琰亮 魏明辉 胡忠硕 
国家自然科学基金(面上项目)(52272385);北京市自然科学基金-丰台轨道交通前沿研究联合基金项目(L211008);北京市自然科学基金(青年)资助项目(3214042);北京市自然科学基金(重点)资助项目(KZ0016025)。
轴承是旋转机械设备中的重要部件,由于工况、材质、加工方式等原因,轴承寿命时长相差许多。传统的并行或串行神经网络预测方式,对数据集有一定要求。因此,需要一种能够适用于不同数据长短的轴承剩余使用寿命预测网络。为此提出了一种能...
关键词：滚动轴承 轴承寿命预测 Transformer神经网络 LSTM神经网络 非线性时间序列预测 
空桶燃烧室内连续旋转爆震的稳定性分析被引量：1
《航空动力学报》2023年第5期1090-1101,共12页范良忠 郭康康 舒晨 陈朋 聂万胜 林伟 
国家自然科学基金(11902361,51876219)。
在空桶燃烧室中开展了不同流量下(142.7~493.9 g/s)的连续旋转爆震试验。流量为493.9 g/s时,爆震波的传播速度接近Chapman-Jouguet(CJ)理论参考值。随着流量的减小,爆震波的传播速度和压力逐渐降低。当流量降至142.7 g/s,爆震波演化为...
关键词：空桶燃烧室 旋转爆震 传播稳定性 非线性时间序列 相空间重构 
基于LSTM神经网络的地铁车站改造沉降时间序列预测被引量：3
《市政技术》2023年第5期143-148,共6页刘俭 
为了预测地铁车站改造施工过程中出入口站厅的沉降,提出了采用LSTM神经网络预测沉降的方法。依托北京市西土城地铁车站改造工程,对该车站改造过程中的建筑物沉降值进行了预测,并结合实测值利用LSTM神经网络对沉降趋势进行了回归分析。...
关键词：LSTM 神经网络 非线性时间序列 沉降预测 
基于图相似性匹配的海水溶解氧辅助评价方法
《应用海洋学学报》2023年第1期134-144,共11页赵丹枫 潘婉秋 宋巍 黄冬梅 刘刻福 
科技部国家重点研发计划资助项目(2021YFC3101602);国家自然科学基金青年科学基金资助项目(42106190)。
海水溶解氧评价的正确性对于维护海洋生态系统的稳定性具有重要意义。海水溶解氧数据属于非线性时间序列,可视图方法(时间序列转化为图)是分析这类数据较有效的方法,但仍存在未同时考虑数据的时间演变特性以及变量间相互影响的问题。针...
关键词：海洋化学 海水溶解氧 非线性时间序列 DOTS-TP有向可视图 SNG图相似性匹配 
基于分布式回声状态网络的混沌系统预测
《昆明理工大学学报（自然科学版）》2023年第1期193-206,共14页张一帆 刘文奇 
National Natural Science Foundation of China(61573173)。
在分析回声状态网络(ESN)的储备池神经元总数和储备池谱半径基础上,提出一种分布式回声状态网络(DESN)的模型.该模型融合了3个大规模的随机稀疏储备池,将其作为信息接收和处理的媒介,将低维的时间序列信息映射到高维空间进行训练,从而...
关键词：回声状态网络 网络稳定性 混沌系统 非线性时间序列预测 
油气储运安全技术
《中国石油文摘》2023年第1期121-123,共3页
对高后果区的管道实施应力监测是保证其安全运行的重要措施。针对目前应力预测模型精度低的问题,采用自回归滑动平均(ARIMA)模型与长短时记忆(LSTM)模型对管道等效应力的发展趋势进行预测,并采用自适应人工鱼群算法(IAFSA)对LSTM模型的...
关键词：非线性时间序列 长短时记忆 ARIMA模型 自回归滑动平均 应力监测 应力预测 自适应人工鱼群算法 等效应力 
基于Python爬虫技术的网页数据抓取方法被引量：5
《信息与电脑》2022年第14期169-171,共3页刘萍 
2021年度广东省普通高校重点科研平台-高职院校产教融合创新平台项目“5G8K超高清新场景应用产教融合创新平台”(项目编号:2021CJPT002)。
由于对网页数据的爬取存在一定的完整性问题,导致爬取质量和效率较低,为此提出基于Python爬虫技术的网页数据抓取方法。首先,以网页数据的非线性时间序列关键点为节点,构建Python爬虫网络相空间格局;其次,利用Python爬虫技术在划分的网...
关键词：Python爬虫技术 网页数据抓取 非线性时间序列 
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