非线性时间序列预测

作品数：46被引量：285H指数：10
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相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
相关作者：纪玲玲林振山于鲁平邹志云刘景全更多>>
相关机构：南开大学防化研究院南京师范大学大连理工大学更多>>
相关期刊：《统计与决策》《系统工程理论与实践》《机床电器》《延安大学学报（自然科学版）》更多>>
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基于Transformer-LSTM网络的轴承寿命预测被引量：2
《振动与冲击》2024年第6期320-328,共9页张帆 姚德臣 姚圣卓 杨建伟 王琰亮 魏明辉 胡忠硕 
国家自然科学基金(面上项目)(52272385);北京市自然科学基金-丰台轨道交通前沿研究联合基金项目(L211008);北京市自然科学基金(青年)资助项目(3214042);北京市自然科学基金(重点)资助项目(KZ0016025)。
轴承是旋转机械设备中的重要部件,由于工况、材质、加工方式等原因,轴承寿命时长相差许多。传统的并行或串行神经网络预测方式,对数据集有一定要求。因此,需要一种能够适用于不同数据长短的轴承剩余使用寿命预测网络。为此提出了一种能...
关键词：滚动轴承 轴承寿命预测 Transformer神经网络 LSTM神经网络 非线性时间序列预测 
基于分布式回声状态网络的混沌系统预测
《昆明理工大学学报（自然科学版）》2023年第1期193-206,共14页张一帆 刘文奇 
National Natural Science Foundation of China(61573173)。
在分析回声状态网络(ESN)的储备池神经元总数和储备池谱半径基础上,提出一种分布式回声状态网络(DESN)的模型.该模型融合了3个大规模的随机稀疏储备池,将其作为信息接收和处理的媒介,将低维的时间序列信息映射到高维空间进行训练,从而...
关键词：回声状态网络 网络稳定性 混沌系统 非线性时间序列预测 
工业控制系统安全态势评估与预测方案被引量：5
《信息安全研究》2022年第2期145-157,共13页石波 于然 陈志浩 朱健 
国家重点研发计划项目(2018YFC0831400)。
针对工业控制系统安全防护缺乏动态防御、态势感知等手段的问题,结合工业控制系统业务固定的特点,提出了安全态势评估与预测框架,基于层次化分析法构建了安全态势度量模型,并对工业控制系统行为轮廓特征构建及提取、基于深度学习的安全...
关键词：工业控制系统安全态势 层次化分析法 深度学习 多源信息融合 非线性时间序列预测 
基于小波优化LSTM-ARMA模型的岩土工程非线性时间序列预测被引量：14
《同济大学学报（自然科学版）》2021年第8期1107-1115,共9页钱建固 吴安海 季军 成龙 徐巍 
国家自然科学基金资助项目(51578413);苏州河段深层排水调蓄管道系统工程试验段监测技术验证与分析模型研究项目;中央高校基本科研业务费专项资金资助(22120190220)。
为了更精确地预测岩土工程应力、变形等的非线性时间序列,提出了基于小波优化的长短时记忆神经网络-自回归滑动平均模型(LSTM-ARMA)预测模型。首先使用小波分析将监测序列分解成趋势项和噪声项,采用LSTM网络滚动预测趋势项、ARMA模型预...
关键词：岩土工程 非线性时间序列预测 小波分析 长短时记忆神经网络(LSTM) 自回归滑动平均模型(ARMA) 
基于弹性小世界回声状态网络的非线性时间序列预测被引量：1
《计算机应用与软件》2021年第6期256-261,共6页任条娟 钟陈健 刘半藤 郑启航 
浙江省公益技术研究项目(LGF18F010005)。
非线性时间序列预测在物理、医学和经济等领域具有广泛的需求。为提高非线性时间序列的预测精度,提出一种基于弹性小世界回声状态网络的非线性时间序列预测方法。采用小世界网络作为储备池,提高模型适应性;构建l 1范数和l 2范数联合的...
关键词：小世界 弹性惩罚 非线性 预测方法 预测精度 
基于SVM的RBF网络在农机总动力预测中的应用
《农机化研究》2019年第9期21-27,共7页吴志辉 王福林 董志贵 
国家自然科学基金项目(31071331)
径向基神经网络是一种单隐层的三层前向网络,具有结构简洁、学习速度快等优点。为此,分析了径向基神经网络采用传统聚类方法确定基函数中心存在的问题,提出了一种基于支持向量机聚类确定径向基网络基函数中心的方法。该方法以最大间隔...
关键词：支持向量机聚类 径向基函数 径向基神经网络 非线性时间序列预测 农机总动力 
面向动作捕捉的非线性时间序列预测方法研究被引量：11
《系统仿真学报》2018年第7期2808-2815,共8页黄天羽 郭芸莹 
为研究面向动作捕捉的非线性时间序列预测的方法。通过对人体动作数据进行分析,研究并实现基于动作捕捉数据的预测方法,解决因传感器故障而引起的数据丢失、修正问题。通过模拟实验假设动作序列中某一个传感器发生故障,随后使用8种机器...
关键词：动作捕捉 非线性时间序列预测 机器学习 性能评估 动作预测 
基于RBF神经网络的燃气轮机监测参数非线性时间序列预测被引量：2
《海军工程大学学报》2018年第2期96-99,共4页张乔斌 王文华 贺星 
针对常规方法对燃气轮机性能参数趋势分析缺乏外推能力的缺陷,基于某型燃气轮机低压涡轮出口温度的运行数据建立了非线性时间序列数学模型,并采用RBF径向基函数神经网络预测了燃气轮机重要监控参数的变化趋势。结果表明:RBF神经网络预...
关键词：燃气轮机 监测参数 RBF神经网络 
基于最小二乘支持向量机的非线性时间序列预测被引量：1
《内蒙古煤炭经济》2017年第12期136-137,共2页陈优阔 
本文研究了最小二乘支持向量机及相空间重构。用耦合模拟退火算法优选最小二乘支持向量机的正则化参数和核参数,结合相空间重构验证了最小二乘支持向量机的混沌时间序列预测能力。同时为衡量仿真预测模型的精确性,采用相对误差、均方误...
关键词：最小二乘支持向量机 相空间重构 预测 仿真 
滑坡位移非线性时间序列预测模型研究被引量：7
《地质科技情报》2016年第5期203-207,共5页刘勇 余宏明 刘烽博 秦志萌 
国家自然科学基金项目(41302278)
从分析滑坡位移的实际变化情况和滑坡位移演变规律的角度出发,将滑坡位移分解为受其自身地质结构属性控制的趋势项位移分量和由外界环境因素影响的周期项位移分量。采用经验模态分解法对滑坡位移趋势项和周期项进行非线性时间序列的分解...
关键词：滑坡位移分解 经验模态分解法 滚动GM(1 1)灰色模型 灰色马尔科夫模型 
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