径向基神经网络

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基于WOA-RBF的螺杆转子双砂带磨削表面粗糙度及材料去除率预测
《制造技术与机床》2025年第4期172-179,共8页王兴磊 杨赫然 孙兴伟 赵泓荀 潘飞 
2024年辽宁省教育厅高等学校基本科研项目领军人才团队项目(LJ222410142011);辽宁省教育厅高等学校基本科研项目面上项目(LJKMZ20220459、JYTMS20231190)。
为准确预测双砂带同步磨削后多头螺杆转子的表面粗糙度与材料去除率,提出一种基于鲸鱼优化算法-径向基函数(whale optimization algorithm-radial basis function,WOA-RBF)组合神经网络的预测模型。与基于RBF和基于卷积神经网络(convolu...
关键词：双砂带磨削 表面粗糙度 材料去除率 鲸鱼优化算法 径向基神经网络 
基于组合神经网络模型的快堆堆芯瞬态热工水力参数预测方法研究
《核技术》2025年第4期99-111,共13页赵梓炎 赵鹏程 刘紫静 李卫 于涛 
核反应堆系统设计技术重点实验室运行基金(No.KFKT-05-FW-HT-20220014)资助。
对于反应堆热工水力参数的预测,现有的研究多使用单一神经网络的预测方法,但在噪声较大的情况下,单一神经网络不能很好地剔除噪声的影响。本文使用基于经验模态分解法(Empirical Mode Decomposition,EMD)与奇异谱分析法(Singular Spectr...
关键词：经验模态分解 奇异谱分析 径向基神经网络 热工参数预测 快堆 
基于病案首页的DRG低风险组患者出院风险预测模型研究
《中国医疗设备》2025年第3期96-101,共6页袁筱祺 高玮 
国家青年基金项目(82203742);上海交通大学中国医院发展研究院医院管理建设项目(CHDI-2019-B-14)。
目的探讨疾病诊断相关分组(Diagnosis Related Group,DRG)中低风险组患者死亡的独立危险因素,利用径向基神经网络模型构建风险预测模型,以期降低DRG低风险组患者死亡率,提高院内患者医疗安全质量。方法选取上海市某三甲医院2023年1—8月...
关键词：径向基神经网络 疾病诊断相关分组 低风险死亡组 风险预测模型 独立危险因素 准确度 敏感度 特异性 
基于AVA优化RBF神经网络的变电站通信网络故障诊断方法
《安徽电气工程职业技术学院学报》2025年第1期94-101,共8页李超 
为了保障变电站通信网络的可靠运行,文章提出了一种基于非洲秃鹫算法(African vulture algorithm,AVA)优化径向基(radial basis function,RBF)神经网络参数的变电站通信网络故障诊断方法。首先通过AVA的寻优搜索确定了RBF神经网络的最...
关键词：变电站 通信网络 故障诊断 径向基神经网络 非洲秃鹫算法 
基于GRU-RBFNN车速预测的A-ECMS能量管理策略
《计算机应用与软件》2025年第3期34-40,共7页李昕光 王文超 元佳宇 
山东省自然科学基金项目(ZR2020MG017)。
为进一步提高混合动力汽车的燃油经济性,提出一种基于车速预测的自适应等效燃油消耗最小策略(Adaptive Equivalent Consumption Minimization Strategy,A-ECMS)。应用VISSIM软件建立实地微观交通仿真模型并获取交通信息,基于PyTorch框...
关键词：门控循环单元 径向基神经网络 车速预测 并联式混合动力汽车 等效燃油消耗最小策略 
径向基神经网络的运载火箭动力弹道耦合优化研究
《宇航总体技术》2025年第1期20-25,共6页郝文智 张志国 朱浩 何巍 
火箭创新基金(ZH2022003)。
对于具备节流能力的液体运载火箭弹道优化问题,不同于传统动力弹道解耦设计方法,为开展考虑节流后比冲变化影响的实时弹道节流优化设计,构建耦合发动机流量特性的动力弹道一体化精细模型,实现运载能力的精准评估。为解决精细化模型优化...
关键词：液体运载火箭 动力弹道耦合设计 近似优化 径向基函数 神经网络 
基于参数辨识与温度预测的热管理系统燃油流量控制研究
《节能技术》2025年第1期63-70,共8页董方旭 凡丽梅 段剑 王勇 孙岩 王飞 
济南市“新高校20条”资助项目(2021GXRC054)。
针对高超声速飞机的热管理系统,建立了一套综合热管理模型及其热沉调控策略,通过辨识控制和温度预测技术实现热沉利用率最大化,解决先进高速飞机散热困难问题。首先建立综合热管理模型,该模型考虑实际部件间的复杂耦合效应,可精确模拟...
关键词：辨识控制 热管理系统 高超声速 燃油热沉 径向基神经网络 
一种循迹控制参数调节器及其训练集构建方法
《汽车工程》2025年第2期248-258,共11页赵克刚 区伟麟 张政 梁志豪 
人工智能与数字经济广东省实验室(广州)(PZGDL2023001)资助。
为提升智能车循迹控制器在变工况应用时的控制精度,控制器一般采用基于工况特征的多维控制参数表。工程师在对多维控制参数表进行人工整定时,工作量较大且整定效果不尽如人意。为了能使循迹控制器获得参数动态调整能力,本文基于径向基(r...
关键词：轨迹跟踪控制 径向基神经网络 多维控制参数 训练集构建 MC-PILCO 
基于PSO-RBF的50mm厚Q235碳钢40kW激光坡口切割粗糙度预测方法
《激光杂志》2025年第2期218-224,共7页李天豪 成巍 李峰西 王文涛 徐子法 吕蕾 
山东省重大科技创新工程(No.2022CXG020205);山东省科技型中小企业能力提升项目(No.2023TSGC0357);山东省科技型中小企业能力提升项目(No.2023TSGC0118)。
提出一种基于粒子群优化径向基神经网络的高功率激光坡口切割粗糙度预测方法。采用40 kW激光坡口切割系统进行50 mm厚度Q235碳钢30°V型坡口切割试验;基于正交试验结果,通过径向基神经网络建立激光坡口切割工艺参数与坡口切面粗糙度间...
关键词：高功率激光坡口切割 正交试验 径向基神经网络 粒子群算法 
考虑未知时变流速的AUV改进动态面自适应跟踪控制
《装备环境工程》2025年第1期144-151,共8页李亚龙 王俊雄 
目的提高水下机器人在未知时变海流速度、不确定性建模和环境干扰3种未知因素影响下的跟踪控制性能。方法基于改进动态面自适应控制方法,首先为补偿三种未知因素的影响,设计海流速度自适应更新律和径向基神经网络,对其进行实时估计,同...
关键词：水下机器人 动态面控制 未知时变海流速度 自适应控制 轨迹跟踪 径向基神经网络 
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