吴志辉

作品数：5被引量：36H指数：3
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供职机构：东北农业大学工程学院更多>>
发文主题：BP神经网络神经网络径向基函数摇臂钻床六角头螺栓更多>>
发文领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《统计与决策》《系统工程理论与实践》《农机化研究》《农业工程学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
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基于SVM的RBF网络在农机总动力预测中的应用
《农机化研究》2019年第9期21-27,共7页吴志辉 王福林 董志贵 
国家自然科学基金项目(31071331)
径向基神经网络是一种单隐层的三层前向网络,具有结构简洁、学习速度快等优点。为此,分析了径向基神经网络采用传统聚类方法确定基函数中心存在的问题,提出了一种基于支持向量机聚类确定径向基网络基函数中心的方法。该方法以最大间隔...
关键词：支持向量机聚类 径向基函数 径向基神经网络 非线性时间序列预测 农机总动力 
基于BP神经网络的无约束优化方法被引量：10
《统计与决策》2019年第1期79-82,共4页董志贵 王福林 宋庆凤 吴志辉 
国家自然科学基金面上项目(31071331);国家"十二五"科技支撑计划课题子课题(2014BAD06B04-2-9)
针对具有黑箱特性的无约束优化问题,在BP神经网络函数拟合的基础上,提出基于双曲正切传递函数BP神经网络的无约束优化方法。文章以网络输出极小化数学模型为例,阐述了无约束优化方法的基本思路,推导了网络的输出对输入的一阶导数(梯度)...
关键词：BP神经网络 无约束优化 黑箱问题 试验步长 
一种改进的RBF神经网络在农机总动力预测中的应用
《农机化研究》2018年第7期241-245,共5页潘琪 王福林 吴志辉 方堃 
国家自然科学基金项目(31071331)
径向基神经网络是一种局部逼近型神经网络,具有结构简单、训练速度快等优点。为此,分析了传统径向基神经网络采用k-means聚类方法确定网络相关参数中存在的问题,提出了一种基于系统聚类确定基函数中心的方法,利用系统聚类逐个减少类别...
关键词：系统聚类 径向基函数 神经网络 时间序列预测 
基于BP神经网络的玉米种植密度和施肥量优化被引量：21
《农业工程学报》2017年第6期92-99,共8页王福林 董志贵 吴志辉 方堃 
国家自然科学基金面上项目(31071331);国家"十二五"科技支撑计划课题子课题(2014BAD06B04-2-9);公益性行业(农业)专项课题(201503116-04)
为解决利用回归模型进行作物种植密度和施肥量优化时存在的拟合精度差和准确性低等问题,该文提出一种基于BP神经网络的优化方法。以玉米作物为研究对象,选取种植密度、施氮量、施磷量、施钾量为试验因素,玉米产量为影响指标,设计4因素5...
关键词：神经网络 回归分析 优化 玉米 产量 种植密度 施肥量 
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