云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 黑箱问题

黑箱问题: 作品数：61被引量：109H指数：5; 导出分析报告; 相关领域：文化科学经济管理更多>>; 相关作者：赵金伟王伟谢国黑新宏刘智更多>>; 相关机构：西安理工大学重庆师范大学华中师范大学中山大学更多>>; 相关期刊：《理科考试研究（初中版）》《山东教育》《中国农业会计》《中学理科（综合）》更多>>; 相关基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家社会科学基金中国博士后科学基金更多>>

我校在利用混合代理模型提高黑箱问题全局优化精度方面取得重要进展: 《许昌学院学报》2024年第2期F0003-F0003,共1页; 许昌学院电气与机械工程学院李耀辉博士课题组针对目前Kriging代理模型存在建模效果欠佳、优化收敛精度不高等瓶颈问题,提出了一种基于自适应加权混合代理模型(GOAAWHS)的全局优化算法,并应用到黑箱工程问题的仿真优化设计中。在每次迭...; 关键词：PARETO前沿机械工程学院双目标优化自适应加权全局优化距离参数混合模型预测目标

带隐藏约束昂贵黑箱问题的自适应代理优化方法: 《运筹学学报（中英文）》2024年第1期89-100,共12页白富生兰秘; 国家自然科学基金(Nos.11991024,11871128);重庆市技术创新与应用发展专项重点项目(No.cstc2021jscx-jbgsX0001);重庆市教委科学技术研究计划重点项目(No.KJZD-K202114801)。; 针对带隐藏约束的昂贵黑箱全局优化问题,提出采用自适应转换搜索策略的代理优化方法。在转换搜索子步中采用与已估值点个数相关的标准差在当前最优点附近通过随机扰动生成候选点,以更好地平衡局部搜索和全局搜索。为更好地近似真实黑箱...; 关键词：昂贵黑箱问题全局优化隐藏约束代理优化

医学人工智能的算法黑箱问题:伦理挑战与化解进路被引量：9: 《科学通报》2023年第13期1604-1610,共7页杨军洁周程; 教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“当代认知哲学基础理论问题研究”(22JJD720007)资助。; 人工智能技术正逐渐成为推动生物医学发展的重要力量.与此同时,医学人工智能带来的伦理与治理问题也日益凸显.笔者以“medical artificial intelligence ethics”为主题在Web of Science数据库中进行检索,共获得相关文献554篇(1975~2022...; 关键词：人工智能技术医学人工智能伦理挑战进行检索数据库生物医学

基于空间分割的代理模型并行序列采样方法: 《华中科技大学学报（自然科学版）》2022年第6期61-67,共7页王新晶刘德峰高亮李欣; 华中科技大学学术前沿青年团队资助项目(2017QYTD04)。; 针对当前代理模型序列采样缺少并行采样策略、无法有效利用并行计算资源的问题,提出了一种基于空间分割的代理模型并行序列采样方法.利用Voronoi图将设计空间分割为与样本数量相同的子空间,每个样本的交叉验证误差作为对应子空间的误差...; 关键词：代理模型序列采样昂贵黑箱问题试验设计 VORONOI图并行计算

一种基于多层设计空间缩减策略的近似高维优化方法: 《西北工业大学学报》2021年第2期292-301,共10页叶鹏程王聪聪潘光; 国家自然科学基金(61803306);中国博士后科学基金面上项目(2019M660264);中央高校基本科研业务费专项资金(3102019HHZY03009)资助。; 针对高维昂贵黑箱问题(high-dimensional expensive black-box,HEB)处理过程中工程模型复杂、计算量大的难题,提出一种基于多层设计空间缩减策略的近似高维优化方法(hierarchical design space reduction strategy based approximate hi...; 关键词：高维昂贵黑箱问题高维优化多层设计空间缩减策略组合代理模型

智能教育发展中的若干关键问题被引量：47: 《中国远程教育》2021年第4期1-7,76,共8页刘三女牙刘盛英杰孙建文沈筱譞刘智; 国家自然科学基金面上项目“在线学习中群体行为-情感-认知多层网络演化机理及其实证研究”(项目编号:61977030);国家自然科学基金面上项目“多传感数据驱动的智能课堂共享调节机理与量化分析方法”(项目编号:62077021);教育部科技司战略研究项目“教育信息科学演进过程及发展趋势研究”(项目编号:2020JYKX04);教育部人文社会科学研究青年基金项目“面向启发式教学的智能课堂编排模型与方法研究”(项目编号:20YJC880083);华中师范大学中央高校基本科研业务费项目“智能课堂共享调节学习多模态感知与融合计算研究”(项目编号:CCNU20ZN007)资助; 新一代人工智能技术在全球范围内掀起的热潮为智能教育的加速跃升带来机遇,成为推动教育创新与变革的新动能。同时,受人工智能技术成熟度、算法黑箱属性、人机共融与互信等问题制约,智能教育的研究与发展也面临诸多挑战。本文重点围绕...; 关键词：智能教育人工智能技术赋能泛化能力黑箱问题认知机理人机共融人机互信

我校在利用代理模型提高黑箱问题近似精度方面取得重要进展: 《许昌学院学报》2021年第2期F0003-F0003,共1页; 许昌学院电气与机械工程学院李耀辉博士课题组针对目前Kriging代理模型存在的建模效率低、近似精度不高等瓶颈问题,提出了一种具有双重采样准则的自适应Kriging方法,并在工程设计领域中用于近似昂贵的黑箱问题。该方法在每次迭代过程中...; 关键词：KRIGING方法近似精度 KRIGING模型代理模型机械工程学院基准函数候选对象参数估计

多用电表原理及其使用教学策略分析: 《中学物理教学参考》2020年第27期55-56,共2页唐立勇; 从高中物理教学实践出发,针对学生在多用电表学习过程中存在的问题和困难,给出针对性的引导策略,强调教师要关注学生的自主探究,让学生积极感悟多用电表的工作原理;同时还要强调实验教学,让学生在操作中加深印象,达到理解的目的。此外,...; 关键词：多用电表教学策略黑箱问题

面向机器人优化设计的GA-非均匀Kriging-梯度投影混合全局优化算法被引量：4: 《机械工程学报》2019年第11期61-68,共8页杨志军陈超然黄观新; 国家自然科学基金(91648108,11702065,51875108);广东省自然科学基金(2015A030312008);中国博士后科学基金(2017M622623)资助项目; 针对机器人优化设计等工程应用中普遍存在的黑箱问题,提出了一种高效、稳定的遗传算法-非均匀Kriging-梯度投影混合全局优化(Hybrid global optimization,HGO)算法。该方法使用非均匀Kriging模型对目标函数进行评估,能够在不苛求近似模...; 关键词：遗传算法 KRIGING模型梯度投影法全局优化黑箱问题

基于BP神经网络的无约束优化方法被引量：10: 《统计与决策》2019年第1期79-82,共4页董志贵王福林宋庆凤吴志辉; 国家自然科学基金面上项目(31071331);国家"十二五"科技支撑计划课题子课题(2014BAD06B04-2-9); 针对具有黑箱特性的无约束优化问题,在BP神经网络函数拟合的基础上,提出基于双曲正切传递函数BP神经网络的无约束优化方法。文章以网络输出极小化数学模型为例,阐述了无约束优化方法的基本思路,推导了网络的输出对输入的一阶导数(梯度)...; 关键词：BP神经网络无约束优化黑箱问题试验步长

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