白富生

作品数：15被引量：40H指数：4
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发文主题：英文全局优化代理最优性条件全局最优性条件更多>>
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发文期刊：《数学年刊（A辑）》《系统科学与数学》《重庆师范大学学报（自然科学版）》《运筹学学报（中英文）》更多>>
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昂贵黑箱多目标问题的自适应采样代理优化方法
《系统科学与数学》2024年第8期2365-2383,共19页白富生 魏玉涛 邹东池 
国家自然科学基金重大项目(11991024);重庆市教委科学技术研究计划重点项目(KJZD-K202114801);重庆市技术创新与应用发展专项重点项目(cstc2021jscx-jbgsX0001);重庆市自然科学基金创新发展联合基金项目(2022NSCQ-LZX0301)资助课题。
针对昂贵黑箱多目标优化问题,文章提出一种在迭代中使用多种采样策略平衡局部搜索与全局搜索的代理模型方法.在一般的代理模型算法框架下,文章提出的算法使用径向基函数插值模型进行逼近.在算法迭代过程中,执行局部搜索辅助的目标值策略...
关键词：黑箱函数 多目标优化 响应面模型 径向基函数 聚类 
带隐藏约束昂贵黑箱问题的自适应代理优化方法
《运筹学学报（中英文）》2024年第1期89-100,共12页白富生 兰秘 
国家自然科学基金(Nos.11991024,11871128);重庆市技术创新与应用发展专项重点项目(No.cstc2021jscx-jbgsX0001);重庆市教委科学技术研究计划重点项目(No.KJZD-K202114801)。
针对带隐藏约束的昂贵黑箱全局优化问题,提出采用自适应转换搜索策略的代理优化方法。在转换搜索子步中采用与已估值点个数相关的标准差在当前最优点附近通过随机扰动生成候选点,以更好地平衡局部搜索和全局搜索。为更好地近似真实黑箱...
关键词：昂贵黑箱问题 全局优化 隐藏约束 代理优化 
基于聚类的昂贵多目标优化代理辅助进化算法被引量：3
《运筹学学报》2022年第4期31-42,共12页白富生 陈姣伶 
国家自然科学基金(Nos.11991024,11871128);重庆自然科学基金(No.cstc2019jcyjmsxmX0368);重庆市技术创新与应用发展专项重点项目(No.cstc2021jscx-jbgsX0001);重庆市教委科学技术研究计划重点项目(No.KJZD-K202114801)。
针对目标函数估值昂贵的多目标优化问题,提出了基于聚类的代理辅助进化算法。在MOEA/D算法的框架下,对种群进行聚类,并通过权重向量的邻域选出种群子集,在子集上使用径向基插值函数辅助的差分进化算法得到新解,对种群进行更新。在7个DTL...
关键词：多目标优化 代理辅助进化算法 径向基函数 聚类 
基于差分进化算法的神经网络优化设计被引量：6
《重庆师范大学学报（自然科学版）》2022年第1期79-89,共11页邹东池 白富生 
国家自然科学基金(No.11871128);重庆自然科学基金(No.cstc2019jcyj-msxmX0368,No.cstc2021jscx-jbgsX0001)。
【目的】研究解决传统神经网络手动设计网络结构的局限性,并探究差分进化算法对神经网络优化的有效性。【方法】提出了一种基于差分进化算法的多层前馈神经网络的优化设计方案,用以同时完成神经网络的权值空间和网络结构空间的搜索,给...
关键词：差分进化算法 神经网络 进化策略 
一种极小化两个凸函数之和的混合近似邻近点算法
《重庆师范大学学报（自然科学版）》2014年第4期6-11,共6页陈雍梅 白富生 
重庆市自然科学基金资助项目(No.cstc2011jjA00010)
本文提出一种混合近似邻近点算法以求解极小化两个凸函数之和的无约束优化问题。通过将邻近点算法中的优化问题转化为一系列极小化近似函数的子问题来求解,以得到此优化问题的最优解。在子问题中用线性模型来取代原问题目标函数中非线...
关键词：凸规划 近似邻近点算法 线性模型 二次模型 
基于二次函数光滑化逼近的修正低阶罚函数(英文)被引量：2
《运筹学学报》2012年第2期9-22,共14页白富生 罗晓艳 
针对不等式约束优化问题,给出了通过二次函数对低阶精确罚函数进行光滑化逼近的两种函数形式,得到修正的光滑罚函数.证明了在一定条件下,当罚参数充分大时,修正的光滑罚问题的全局最优解是原优化问题的全局最优解.给出的两个数值例子说...
关键词：修正罚函数 光滑化逼近 低阶罚函数 不等式约束优化问题 
混合整数拟分离的向量值优化的可分化理论
《重庆师范大学学报（自然科学版）》2011年第5期7-12,共6页王磊 白富生 
国家自然科学基金(No.10171118)
在由相互作用的子系统构成的大规模系统的优化中,许多分层和不分层的分化方法已经提出来。除了一些例外,所有这些方法的性质基本上是启发式的。最近的研究考虑的是一系列称为拟分离的优化问题mins,lf(0)(s)+∑N i=1(s,l(i)),s.t.g(0)(s)...
关键词：可分化 全局(局部)优化 向量值优化 混合整数规划 多目标设计 拟分离子系统 弱Pareto解 
一种求解混合离散优化问题的禁忌微粒群算法被引量：1
《重庆师范大学学报（自然科学版）》2011年第2期5-10,共6页张星会 白富生 
国家自然科学基金(No.10626058)
微粒群优化(PSO)算法主要用于求解全局连续变量优化问题。利用罚函数处理离散变量,将混合离散优化问题min f(x)s,.t.gk(x)≤0k,=12,,…l,x,iL≤xi≤xiU i,=12,,…,m,xm+j∈Dj,Dj=(dj,1,dj,2,…,djq,j)j,=12,,…,n转化为连续变量优化问题...
关键词：离散变量 罚函数 微粒群优化 禁忌搜索 
增广拉格朗日函数的两种可分化方法之比较被引量：4
《重庆师范大学学报（自然科学版）》2010年第6期7-11,26,共6页王磊 白富生 
国家自然科学基金(No.10171118)
可分方法用于将一个复杂的大规模优化问题分解成各个子问题进行求解。增广拉格朗日松弛方法的主要缺点是由其引入的二次项是不能分离的。为了处理这种增广拉格朗日函数的不可分离性,可将辅助问题原理方法或分块坐标下降方法应用于增广...
关键词：可分化方法 增广拉格朗日松弛 辅助问题原理 分块坐标下降 
低阶精确罚函数的一种光滑化逼近(英文)被引量：6
《运筹学学报》2010年第2期11-22,共12页赫振华 白富生 
本文对不等式约束优化问题给出了低阶精确罚函数的一种光滑化逼近.提出了通过搜索光滑化后的罚问题的全局解而得到原优化问题的近似全局解的算法.给出了几个数值例子以说明所提出的光滑化方法的有效性.
关键词：运筹学 低阶精确罚函数 光滑化逼近 不等式约束优化问题 
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