方堃

作品数：2被引量：21H指数：1
导出分析报告
供职机构：东北农业大学工程学院更多>>
发文主题：神经网络BP神经网络种植密度施肥量玉米种植更多>>
发文领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《农机化研究》《农业工程学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-2
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
一种改进的RBF神经网络在农机总动力预测中的应用
《农机化研究》2018年第7期241-245,共5页潘琪 王福林 吴志辉 方堃 
国家自然科学基金项目(31071331)
径向基神经网络是一种局部逼近型神经网络,具有结构简单、训练速度快等优点。为此,分析了传统径向基神经网络采用k-means聚类方法确定网络相关参数中存在的问题,提出了一种基于系统聚类确定基函数中心的方法,利用系统聚类逐个减少类别...
关键词：系统聚类 径向基函数 神经网络 时间序列预测 
基于BP神经网络的玉米种植密度和施肥量优化被引量：21
《农业工程学报》2017年第6期92-99,共8页王福林 董志贵 吴志辉 方堃 
国家自然科学基金面上项目(31071331);国家"十二五"科技支撑计划课题子课题(2014BAD06B04-2-9);公益性行业(农业)专项课题(201503116-04)
为解决利用回归模型进行作物种植密度和施肥量优化时存在的拟合精度差和准确性低等问题,该文提出一种基于BP神经网络的优化方法。以玉米作物为研究对象,选取种植密度、施氮量、施磷量、施钾量为试验因素,玉米产量为影响指标,设计4因素5...
关键词：神经网络 回归分析 优化 玉米 产量 种植密度 施肥量 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部