孙田文

作品数：2被引量：20H指数：2
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供职机构：陕西省气象局更多>>
发文主题：SVMSVDD暴雨预测暴雨预报支持向量数据描述更多>>
发文领域：天文地球更多>>
发文期刊：《应用气象学报》《高原气象》更多>>
所获基金：陕西省科学技术研究发展计划项目国家科技基础条件平台建设计划更多>>
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k-近邻法及铜川降雹预报试验被引量：2
《高原气象》2009年第1期209-213,共5页燕东渭 杨艳 孙田文 赵国令 李明 
国家科技基础条件平台建设项目“气象科学数据共享中心”(2005DKA31700)资助
分析了传统概率统计方法在天气预报中的局限性,简要介绍了基于实例的学习方法中最典型的k近邻法的基本原理。根据冰雹产生的物理机制,选取当日08时的7个高空因子,以连续8年的248个完整的数据样本为基础,将k近邻法应用于陕西铜川5月份冰...
关键词：铜川 K-近邻 冰雹 
支持向量数据描述在西北暴雨预报中的应用试验被引量：18
《应用气象学报》2007年第5期676-681,共6页燕东渭 孙田文 杨艳 方建刚 刘志镜 
陕西省科技计划项目(2001K092G7)资助
传统机器学习中通常隐含假设所研究问题是类别平衡的,气象预报中预测灾害天气时就不满足这个假设,这时往往需要预测重要而稀少的正类(少数类)。传统机器学习以精度最大化为目标,在遇到不平衡类别问题时,容易训练出把所有实例都分为反类...
关键词：机器学习 支持向量数据描述(SVDD) 支持向量机(SVM) 暴雨预测 
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