检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]成都信息工程学院,四川成都610041 [2]陕西省气象局
出 处:《计算机系统应用》2007年第1期51-54,共4页Computer Systems & Applications
基 金:国家科技部公益项目(2001DIB20095)
摘 要:机器学习技术在气象预报中的应用仅仅局限于ANN和一些核方法,本文将综合学习方法引入预报中,并为AdaBoost方法融入减抽样的思想。通过暴雨预测的试验,表明减抽样的确可以提高AdaBoost暴雨预测的效果。
分 类 号:TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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