检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]浙江国自机器人技术股份有限公司,浙江杭州310000
出 处:《中文科技期刊数据库(文摘版)工程技术》2024年第7期0124-0127,共4页
摘 要:随着社区自动化与智能电网的迅猛发展,电力设备的智能化检测与维护日益受到关注。本研究针对传统电力设备检测方式的不足,设计并应用了基于巡检机器人的智能巡检与故障诊断方法。该方法利用巡检机器人实现24小时全天候、无人值守的自动化检测,并结合深度学习技术,构建了高效的故障诊断模型。实验结果表明,该技术显著提高了巡检的准确性和效率,降低了运维成本和风险,具有广阔的推广应用前景。本研究不仅为电力设备的精细化管理提供了技术支持,还有助于降低故障率、提升服务质量,为电力行业的可持续发展贡献了新的方法参考。
分 类 号:TM755[电气工程—电力系统及自动化]
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