大数据分析和机器学习在教学改进中的应用与探索  

作　　者：孟艳平 

机构地区：[1]武汉工商学院,湖北 武汉 430065

出　　处：《中国科技期刊数据库 科研》2024年第8期157-160,共4页

摘　　要：如今,社会在不断发展与进步,信息技术高速发展,大数据分析与机器学习技术不断在各领域中进行广泛渗透,教育领域也亦如此,大数据分析与机器学习也有着十分巨大的现实作用。文章旨在教学改进中对大数据分析和机器学习模型的构建,分析如何通过收集、整理、分析学生的学习数据,通过机器学习多元线性回归和KNN分类算法建立模型,分析其在教学资源配置、个性化教学、智能评测、学习评估、教学决策等方面的作用,预测学生学习成绩,提高教学质量,优化教学资源,并改进教学方法。

关 键 词：大数据 机器学习 教学决策 多元线性回归 KNN分类算法 

分 类 号：G02[文化科学]