KNN分类算法

作品数：70被引量：358H指数：10
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：程传鹏牛惠民刘应东邓振云江慧娜更多>>
相关机构：广西大学贵州大学广西师范大学江南大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划广西壮族自治区自然科学基金河南省科技攻关计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于机器视觉玻璃纤维束缺陷检测技术的研究
《复合材料科学与工程》2025年第2期145-150,共6页徐东亮 薛紫阳 赖九衡 
玻璃纤维束是由成百上千根细小的玻璃纤维组合而成的整体,这种结构导致在纤维缠绕制品生产工艺过程中的断纱缺陷难以识别。针对此难题,提出了一种基于机器视觉检测玻璃纤维束是否有缺陷及缺陷位置定位的方法。利用工业相机实时拍摄纱路...
关键词：机器视觉 玻璃纤维束 图像处理 缺陷检测 KNN分类算法 复合材料 
基于KNN分类算法的电力系统网络虚假数据注入攻击防御方法
《微型电脑应用》2024年第10期130-134,共5页王文杰 房海腾 朱成杰 韩家正 赵玉强 
以往的虚假数据注入攻击防御方法仅计算攻击模型的单一参数,导致防御效果较差。为此,设计基于KNN分类算法的电力系统网络虚假数据注入攻击防御方法。根据攻击数据的特性,设计虚假数据注入攻击的理论模型与数学模型,并计算攻击模型的复...
关键词：KNN分类算法 电力系统 网络虚假数据 虚假数据注入攻击 攻击防御方法 
大数据分析和机器学习在教学改进中的应用与探索
《中国科技期刊数据库 科研》2024年第8期157-160,共4页孟艳平 
如今,社会在不断发展与进步,信息技术高速发展,大数据分析与机器学习技术不断在各领域中进行广泛渗透,教育领域也亦如此,大数据分析与机器学习也有着十分巨大的现实作用。文章旨在教学改进中对大数据分析和机器学习模型的构建,分析如何...
关键词：大数据 机器学习 教学决策 多元线性回归 KNN分类算法 
基于动态调参KNN分类算法的股票涨跌预测模型分析
《微型电脑应用》2024年第4期1-4,共4页曹宇 鲁明旭 
中国高校产学研创新基金(2022BC097,2022IT230)。
预测股票涨跌是机器学习分类算法的重要应用场景之一,根据以往实践中的经验,不同种类的股票由于数据特征不同,所以需要用携带不同参数的KNN分类模型来预测。用基于交叉熵的损失函数据训练KNN模型,以此确定KNN模型关键参数的做法,在此基...
关键词：KNN 机器学习 股票预测模型 
基于KNN分类算法的微生物白云岩岩相测井综合识别——以四川盆地GM地区灯四段为例被引量：2
《海相油气地质》2023年第4期433-440,共8页李昌 王鑫 冯周 宋连腾 
中国石油天然气集团有限公司“十四五”前瞻性基础性战略性技术攻关课题“人工智能测井储层评价新方法研究”(编号:2021DJ3806)资助。
微生物碳酸盐岩的岩-电关系复杂,目前常规测井与电成像测井结合是最有效且精度最高的识别手段。针对人工智能测井岩相识别方法存在的不同维度的测井数据融合难、取心资料有限而训练样本数量不充足的问题,提出基于适应小样本的机器学习...
关键词：微生物碳酸盐岩 KNN算法 常规测井 电成像测井 特征参数 岩相识别 
基于KNN分类算法的恶意软件检测被引量：1
《数字通信世界》2023年第3期42-44,共3页赵飞 蔡东蛟 姜其师 
福建省教育厅中青年教师教育科研项目,基金编号JAT210821,课题名称:基于机器学习的恶意软件检测方法研究。
随着科技的发展,层出不穷的恶意软件对用户计算机系统的数据都构成了极大的威胁,如何准确、高效地检测出恶意软件是令人担忧的问题。几十年来,恶意软件检测已引起反恶意软件行业和研究人员的关注。面对日益复杂的恶意软件,需要新的防御...
关键词：Windows恶意软件检测 特征选择 最近邻分类 
融合一维元胞自动机的KNN分类算法
《电大理工》2023年第1期28-33,共6页黄嘉诚 
KNN算法在文本数据分类上快速且有效,但存在k值选择困难的局限。在KNN算法的基础上,以欧几里得距离进行升序排列,对测试样本一定邻域内的训练数据进行一维元胞自动机演化,最终得到趋于稳定的测量结果。分别在不同特征数量、不同类别的6...
关键词：元胞自动机 K近邻 分类 数据集 转化规则 
以商圈为中心的O2O动态外卖配送路径优化模型与算法被引量：6
《运筹学学报》2022年第3期17-30,共14页周成昊 吕博轩 周翰宇 鲁海燕 
国家自然科学基金(No.61772013);江苏省大学生创新创业训练项目(No.202010295136Y)。
针对线上到线下(Online to Offline,O2O)外卖路径优化问题,综合考虑其动态配送需求、货物区分等特点以及时间窗、载货量等约束条件,将商圈看作配送中心,将快递员数量与快递员总行驶时间作为最小化目标,提出了以商圈为中心的O2O动态外卖...
关键词：NP-难问题 车辆路径问题 遗传算法 KNN分类算法 动态配送需求 商圈 
基于KNN分类算法的n-γ脉冲信号甄别仿真研究被引量：6
《电子测量技术》2022年第13期164-170,共7页汪炫羲 唐清岭 蒋小菲 
贵州省科技计划项目(黔科合LH字[2017]7225号)资助。
利用脉冲形状甄别(PSD)法区分中子和γ射线脉冲信号是核探测过程中一项重要的任务。本文基于Labview平台实现了n/γ脉冲信号的仿真及信号预处理过程,分别利用传统的甄别方法电荷比较法、脉冲梯度分析(PGA)法及上升时间法对所产生的n/γ...
关键词：中子和γ射线 脉冲形状甄别 KNN分类算法 LABVIEW仿真 
基于多信号特征融合的硬件木马识别技术被引量：2
《计算机工程与设计》2021年第12期3365-3372,共8页赵聪慧 严迎建 刘燕江 朱春生 
针对现有基于信号特征的硬件木马检测方法中存在木马特征集单一、检测精度低和普适性差等问题,提出一种基于多信号特征融合的硬件木马识别方法。通过分析硬件木马的隐藏性,建立触发节点植入与载荷节点植入的硬件木马隐藏性模型,构造低...
关键词：硬件木马检测 门级网表 信号特征 隐藏性 机器学习 KNN分类算法 
全选清除导出
共7页<1234567>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部