最近邻分类

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基于多流形的单样本人脸模糊分类算法
《计算机工程与设计》2025年第3期719-725,共7页徐洁 杨长茂 陈建平 王文琰 
国家自然科学基金项目(61773128);广东省普通高校重点领域专项基金项目(2023ZDZX3018);广州市教育规划课题基金项目(202316988);广州市黄埔区2024年度一般课题基金项目(2024Y3);2024年广州市教育局高校科研基金项目(2024312392)。
为解决单个人脸样本分类中样本数量不足的问题,提出一种多流形模糊分类算法(FMMC)。通过分割图像增加“样本”数量,构造类别子流形。引入模糊集理论,定义类别流形隶属度,弱化不同类别子流形上语义相同的图块相似度,强化同一类别子流形...
关键词：单样本 K最近邻分类器 模糊集 多流形 切割 流形隶属度 分类 
基于SOM-FDA利用XRF对药品铝塑包装片的分类
《浙江大学学报（理学版）》2024年第6期747-752,768,共7页姜红 康瑞雪 郝小辉 
2024年省级人才项目(甘组通字[2024]4号);食品药品安全防范山西省重点实验室开放课题(20220410931006).
建立了一种对药品铝塑包装片进行快速分类的方法。利用能量色散型X射线荧光光谱(XRF)仪,对47种不同的药品铝塑包装片样品进行了检验,结合自组织映射(self organizing map,SOM)神经网络聚类,通过最大相关性最小冗余(maximum relevance mi...
关键词：X射线荧光光谱法 药品铝塑包装片 自组织映射神经网络 最近邻分类器 分类 
基于数据驱动的盾构隧道地层可掘性识别
《土木工程学报》2024年第S2期142-147,共6页王文正 杨会军 林雪冰 王亚杰 何华飞 师鸿儒 宋克志 
国家自然科学基金(51978322)。
盾构掘进机与岩土体之间具有复杂的相互作用,准确预测盾构隧道地层可掘性是一个巨大的挑战。采用高斯混合模型(GMM)和K近邻算法(KNN)对盾构掘进过程中的岩体可掘性进行分类和预测。引入可掘性指数对岩体进行聚类和分类,包括贯入度(P)、...
关键词：盾构掘进机 地层可掘性 数据挖掘 高斯混合模型 K最近邻分类 
基于大规模集成学习的正脸姿态估计算法
《计算机工程与设计》2024年第12期3592-3599,共8页陈婉琪 邓春华 
国家自然科学基金项目(61806150)。
现有的正脸姿态估计任务依赖于头部3D姿态的估计和经验阈值的使用,这类方法存在主观性和鲁棒性不足的问题。为解决上述问题,提出一种基于大规模正脸数据驱动的集成学习算法。通过构建大规模正脸类别,解决正脸姿态分类中类内方差大而类...
关键词：正脸姿态估计 表征信息 最近邻分类 集成学习 余弦距离 机器学习 大规模数据 
基于逻辑回归的近邻分类耦合算法在医学骨科分类应用被引量：1
《现代信息科技》2024年第11期158-162,共5页王宣谕 
随着现代医学的迅速发展,生物力学可以用来模拟人体机械组成各部分之间的关系,根据骨科患者的生物力学特征可以预测患者的症状类别,为临床诊断提供依据。文章为进一步提高预测分类的准确性,结合机器学习理论以最近邻算法分类及逻辑回归...
关键词：最近邻分类器 耦合算法 生物特征 
利用空间特征的平原地区灌溉沟渠优化提取被引量：1
《常州大学学报（自然科学版）》2023年第4期43-51,共9页方炫 张同亮 彭明国 蒋圣 张秋亚 
国家自然科学基金资助项目(41871313);江苏省自然科学基金面上资助项目(BK20161118)。
针对异物同谱和植被覆盖影响沟渠提取效果的问题,提出一种基于无人机影像和空间特征对提取过程进行优化和补偿的灌溉沟渠提取方法。首先,采用尺度参数估计(Estimation of Scale Parameter,ESP)方法确定最优分割参数;其次,通过光谱均值...
关键词：灌溉沟渠 面向对象法 无人机影像 空间特征 最近邻分类 
基于元学习和位置信息的小样本学习方法被引量：1
《图像与信号处理》2023年第2期200-209,共10页张水利 张军 白宗文 
随着小样本学习的发展,元学习已经成为一种流行的小样本学习框架,其作用是开发能够快速适应有限数据和低计算成本的小样本分类任务模型。最近有关注意力的研究已经证明了通道注意力对于特征提取效果有一定的提升,但是它忽略了位置信息...
关键词：小样本学习 元学习 位置信息注意力 长期依赖关系 最近邻分类器 
应用可见光遥感影像的林区植被分割方法被引量：5
《东北林业大学学报》2023年第4期62-67,共6页刘旭光 肖啸 兰玉彬 苗建驰 巩道财 赵静 张国富 
山东省引进顶尖人才“一事一议”专项经费项目(鲁政办字[2018]27号);山东省自然科学基金项目(ZR2021MD091)。
为快速准确提取可见光遥感图像中的林区植被,降低林区复杂地物与不均匀的光照对提取效果的影响。采用无人机获取的林区可见光遥感图像,利用ArcGIS软件根据植被与裸地、道路以及光照均匀程度的不同占比进行裁剪,获得5个试验样区,分别利...
关键词：无人机遥感 多尺度分割 光谱差异分割 松树植被提取 最近邻分类 
基于KNN分类算法的恶意软件检测被引量：1
《数字通信世界》2023年第3期42-44,共3页赵飞 蔡东蛟 姜其师 
福建省教育厅中青年教师教育科研项目,基金编号JAT210821,课题名称:基于机器学习的恶意软件检测方法研究。
随着科技的发展,层出不穷的恶意软件对用户计算机系统的数据都构成了极大的威胁,如何准确、高效地检测出恶意软件是令人担忧的问题。几十年来,恶意软件检测已引起反恶意软件行业和研究人员的关注。面对日益复杂的恶意软件,需要新的防御...
关键词：Windows恶意软件检测 特征选择 最近邻分类 
基于传感器阵列的纹理图像表面缺陷识别算法被引量：1
《计算机仿真》2023年第3期285-288,301,共5页滕碧红 孙海信 
国家自然科学项目基金(62071402)。
针对目前方法对纹理图像进行缺陷识别时,由于未能利用结构方差直方图对纹理图像进行全局的特征提取,导致图像在进行缺陷识别时的小波系数收敛特性差、覆盖性能低、识别效果差的问题,提出基于传感器阵列的纹理图像表面缺陷识别算法。该...
关键词：传感器阵列 纹理图像 缺陷识别 图像去噪 最近邻分类器 
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