纹理图像

作品数:447被引量:1645H指数:17
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数字纹理图像生成算法研究
《计算机科学与应用》2025年第3期8-19,共12页赵珊珊 曹鹏 
本研究提出一种利用参数方程生成数字纹理图像的方法。该算法通过灵活运用参数方程,生成各类矢量图元(如半圆矢量图元)以构建基础纹理图像,同时对图元进行随机平移或旋转操作,增强纹理的随机性。在对基础图像进行字符化时,从多种类型的...
关键词:数字纹理图像 参数方程 随机字符化 艺术效果 防伪特性 
面向弱纹理图像的自适应多邻域特征点描述子
《计算机工程与设计》2024年第11期3375-3382,共8页高欢 唐自新 唐玲 魏世民 
针对弱纹理场景中特征提取困难、特征匹配准确率低等问题,提出一种自适应多邻域结构张量(adaptive multi-neighborhood structure tensor,AMST)特征点描述子。基于多个图像邻域及其结构张量,多层次地表达图像结构信息,解决弱纹理图像的...
关键词:弱纹理 特征提取 描述子 结构张量 多邻域 自适应 海森矩阵 
基于木材纹理图像和改进ResNet50_DTPE模型的5种红木树种识别方法
《木材科学与技术》2024年第5期77-84,共8页田朔 刘美怡 杨东 李文珠 徐耀飞 
浙江省基础公益研发计划项目“基于红外光谱技术和识别模型的红木识别与鉴定研究”(GC20C160001);嘉善县科技计划项目“基于计算机图像学的木材识别系统与木制品鉴评体系构建”(2022A33)。
针对5种常用于家具的红木用材树种:刺猬紫檀(Pterocarpus erinaceus Poir.)、大果紫檀(Pterocarpus macrocarpus Kurz)、交趾黄檀(Dalbergia cochinchinensis Pierre)、阔叶黄檀(Dalbergia latifolia Roxb.)和微凹黄檀(Dalbergia retusa...
关键词:红木 树种识别 木材纹理图像 残差网络 详细纹理感知引擎 
基于深度强化学习算法的全视角人脸纹理图像生成方法被引量:1
《湖南邮电职业技术学院学报》2024年第2期34-38,共5页吕周澍 
2021年驻马店市科技攻关项目“基于多源数据的城市暴雨积涝点监测预警关键技术研究”(项目编号:212102210515)。
由于人脸的面部特征复杂且纹理结构多样,传统方法往往受到完整性、纹理真实性、清晰度以及鲁棒性等方面的局限。因此,本研究提出基于深度强化学习算法的全视角人脸纹理图像生成方法。首先,对全视角人脸面部区域进行细致划分,建立坐标系...
关键词:人脸图像生成 人脸纹理图像 深度强化学习算法 图像生成 
基于FastFlow的复杂纹理图像异常检测
《计算机应用》2024年第S01期256-261,共6页张果 夏小东 付茂栗 魏麟 
为了提高FastFlow的缺陷检测准确率和分割能力,分析FastFlow在复杂图像异常检测上性能下降的原因,提出一种基于FastFlow的改进模型SAFlow(Self-Attention-Flow)。为了解决异常检测准确率低的问题,首先,采用ResNet18为特征提取器,FastFlo...
关键词:深度学习 FastFlow 自注意力 复杂纹理图像 特征金字塔 
基于变分水平集的多尺度纹理图像分割方法
《科学技术创新》2024年第12期108-111,共4页冉桂玲 
为了更有效地对纹理图像进行多尺度分割,我们提出了一种混合模型。该模型使用全变分模型来控制纹理图像的多尺度表示,并且引入局部自相似性以及局部高斯分布拟合函数作为边界提取项,最终得到一个混合的多尺度纹理图像分割模型。实验结...
关键词:纹理图像分割 多尺度 活动轮廓模型 变分水平集 
基于纹理图像和用户动作信息的纹理触觉再现方法研究被引量:1
《仪器仪表学报》2024年第4期145-154,共10页陈大鹏 陈庚 刘佳 方映平 张运杰 
国家自然科学基金(62003169);江苏省自然科学基金青年基金(BK20200823);江苏产业前瞻与关键核心技术重点项目(BE2020006-2);江苏省研究生科研与实践创新计划项目(SJCX22_0348,KYCX22_1202,SJCX22_0351)资助。
近年来,对虚拟表面纹理进行工具介导的振动触觉再现已经成为触觉领域的一个研究热点。针对已有的纹理触觉渲染方法还存在适用范围窄、泛化能力弱、交互真实感低等问题,以改进后的MelGAN为基本网络,构建了一种新的纹理触觉渲染模型。该...
关键词:纹理触觉渲染 深度学习 动作信息 笔式交互 振动触觉反馈 
B样条驱动纹理生成的构造式信息隐藏
《中国图象图形学报》2024年第4期989-1002,共14页郦姝伊 韩彦芳 乐燕芬 姚恒 秦川 
国家自然科学基金项目(62172280,U20B2051);上海市自然科学基金项目(21ZR1444600)。
目的传统构造式图像信息隐藏算法通常直接将图像空域特征与秘密信息关联,对算法的安全性造成威胁。因此,本文将曲线绘制函数与信息隐藏相结合,提出一种以B样条控制点为特征,在图像空域间接隐藏信息的算法。方法算法主要分为信息隐藏及...
关键词:构造式信息隐藏 B样条 纹理图像 隐藏容量 安全性 鲁棒性 
基于自适应纹理特征融合的纹理图像分类方法被引量:2
《计算机工程与科学》2024年第3期488-498,共11页吕伏 韩晓天 冯永安 项梁 
国家自然科学基金(51904144,51874166,51974145,52274206);辽宁工程技术大学鄂尔多斯研究院校地科技合作培育项目(YJY-XD-2023-014)。
现有基于深度学习的图像分类方法普遍缺少纹理特征的针对性,分类精度较低,难以同时适用于简单纹理和复杂纹理分类。提出一种基于自适应纹理特征融合的深度学习模型,能够结合类间差异性纹理特征做出分类决策。首先,根据纹理特征的最大类...
关键词:纹理分类 决策融合 深度学习 双线性神经网络 ResNet 
多元纹理图像构造方法及应用
《控制理论与应用》2024年第3期555-566,共12页卢明 王程 谢永芳 
国家自然科学基金项目(62203164,62203165);湖南省教育厅优青项目(21B0499)资助.
多元图像分析方法在图像展开阶段会丢失像素间空间关联关系,导致其对图像纹理特征的分析能力不足.针对此问题,本文提出了一种基于图像纹理特征的多元图像构造方法,并应用于图像分割.首先,结合滑动窗口法和灰度共生矩阵求取图像各通道的...
关键词:纹理特征 多元图像分析 图像分割 计算机视觉 
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