纹理分类

作品数：254被引量：913H指数：13
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基于相位相关和Harris纹理分类的SIFT图像拼接算法
《计算技术与自动化》2025年第1期12-18,共7页陶磊 郝晓丽 王松涛 张磊 唐泽恬 
贵州省教育厅自然科学研究项目(黔教合KY字〔2022〕046号);贵州省高等学校教学内容和课程体系改革项目(2023302);六盘水师范学院一流本科专业建设点项目(LPSSYylzy2202);六盘水师范学院大学生科研训练计划项目(2022DK204)。
针对传统尺度不变特征变换(SIFT)算法计算量大的问题,提出了一种基于相位相关和Harris纹理分类的SIFT图像拼接算法。首先使用相位相关法获取待拼接图像的重叠区域,其次使用Harris角点响应函数计算待拼接图像的纹理复杂度,并且通过设定...
关键词：相位相关 Harris纹理分类 SIFT算法 图像拼接 
基于形状索引的加权局部凹微结构模式及其纹理分类
《电脑与电信》2024年第11期17-23,共7页吴玉欢 陈熙 
国家自然科学基金资助(61762022);湖南省教育科学规划课题“基于VR技术的高中物理沉浸式教学的研究与实践”(XJK23BJC011)。
大多数基于局部二值模式的方法受不同条件下由于局部区域的像素变化导致的特征改变,难以有效区分结构相似但对比度不同的局部区域以及对噪声敏感的缺陷。为了解决这些问题,提出了一种新的局部凹微结构模式,即基于形状索引的加权局部凹...
关键词：形状指数 加权局部凹微结构模式 纹理分类 
基于双重细化局部二值模式的纹理图像分类
《价值工程》2024年第19期135-138,共4页潘慧 杨锦润 
江苏科技大学苏州理工学院青年教师科研专项基金项目(1032600096)。
文章介绍了一种名为双重细化局部二值模式(DRLBP)的新型纹理特征提取方法,旨在克服传统局部二值模式(LBP)在描述图像纹理细节方面的不足。DRLBP利用整幅图像的正负幅值信息,对传统LBP的符号位编码进行双重标记,有效地将原本聚集在单一bi...
关键词：纹理分类 特征细化 LBP 
基于自适应纹理特征融合的纹理图像分类方法被引量：2
《计算机工程与科学》2024年第3期488-498,共11页吕伏 韩晓天 冯永安 项梁 
国家自然科学基金(51904144,51874166,51974145,52274206);辽宁工程技术大学鄂尔多斯研究院校地科技合作培育项目(YJY-XD-2023-014)。
现有基于深度学习的图像分类方法普遍缺少纹理特征的针对性,分类精度较低,难以同时适用于简单纹理和复杂纹理分类。提出一种基于自适应纹理特征融合的深度学习模型,能够结合类间差异性纹理特征做出分类决策。首先,根据纹理特征的最大类...
关键词：纹理分类 决策融合 深度学习 双线性神经网络 ResNet 
多特征的灰度反转和旋转不变直方图
《实验室研究与探索》2023年第10期55-60,共6页何骥鸣 廖福林 林远长 高明 曾维信 
重庆城市管理职业学院校级科研项目(2022NDXM03)。
针对图像发生反向灰度变化时,传统局部二值模式及其派生的纹理描述符分类性能会明显下降问题,提出了一种灰度反转和旋转不变的直方图方法。该方法通过高斯导数滤波获得更加细微的图像微分结构,再构建具有旋转不变性的多种互补特征,最后...
关键词：灰度反转与旋转不变直方图 局部二值模式 纹理分类 
基于BoF和迹变换多特征融合的图像纹理分类研究被引量：1
《现代电子技术》2023年第11期43-50,共8页常玉祥 汪宇玲 陈立 
国家自然科学基金项目(62066003);江西省核地学数据科学与系统工程技术研究中心开放基金(JETRCNGDSS202006)。
针对BoF模型缺少几何特征、结构特征的表达,对纹理图像特征描述不充分等问题,提出一种基于BoF和迹变换多特征融合的图像纹理分类方法。首先通过关键点检测的方法获取纹理图像的碎片化图像,然后提取碎片化图像的迹变换特征和SIFT特征,通...
关键词：图像纹理分类 特征融合 BoF模型 迹变换 特征单词优选 特征编码 实验分析 
基于振动加速度信息的触觉纹理分类方法研究被引量：1
《仪器仪表学报》2023年第5期121-130,共10页陈大鹏 朱栋梁 刘佳 宋爱国 陈庚 
国家自然科学基金(62003169,61773219);江苏省自然科学基金青年基金(BK20200823);江苏省高等学校自然科学研究项目(20KJB520029);江苏省研究生科研与实践创新计划项目(SJCX22_0348)资助。
当手持刚性工具在材料表面滑动时,用户可以通过工具的振动来感受材料表面的纹理特征。这些振动加速度数据包含了丰富的纹理类别信息,为纹理的分类提供了基础。利用触觉进行纹理分类对于力触觉人机交互、机器人精细化操作等应用具有重要...
关键词：触觉纹理分类 深度学习 振动加速度数据 
基于纹理分类的多阈值SIFT图像拼接算法被引量：3
《计算机仿真》2022年第10期364-368,共5页钟岷哲 唐泽恬 王昱皓 杨晨 
国家自然科学基金(61604046);国家自然科学基金(62065003);贵州省科技计划项目(黔科合平台人才[2017]5788号,[2018]5781号);半导体功率器件可靠性教育部工程研究中心开放基金(黔科合平台人才20176103号)。
针对传统SIFT算法的单一阈值导致的特征点空间分布不均匀的问题,提出了一种纹理分类的多阈值SIFT图像拼接算法。算法对图像的纹理复杂度进行了分析和分类,并增加纹理分类后的弱纹理区和一般纹理区的候选特征点,减少强纹理区域的候选特...
关键词：纹理分类 多阈值 图像拼接 信息熵 
尺度选择完备局部导数模式及其在热轧带钢图像分类中的应用研究被引量：1
《南京大学学报（自然科学版）》2022年第4期615-628,共14页梁纬 逯洋 王淳 张桂杰 
国家自然科学基金(61572239,61976106);吉林省发展和改革委员会创新项目(2021C038-7)。
纹理特征提取是纹理分类中最关键的一步,由于成像条件的不可预知,纹理图像中存在旋转、尺度、噪声等各种因素的变化,给纹理分类的研究工作带来了挑战.为了增强纹理特征提取算法对旋转、尺度和噪声变化的鲁棒性,提出尺度选择完备局部导...
关键词：局部二值模式 旋转不变 尺度不变 对噪声鲁棒 纹理分类 
基于多尺度纹理分类及矿物识别的ASTER地质填图被引量：3
《地质科技通报》2022年第3期311-320,共10页唐淑兰 
中国地质调查局项目(DD20190364,202009000000180703);西安财经大学科学研究扶持计划项目(21FCJH008)。
遥感技术已经成为基础地质调查必不可少的手段。为提高地质填图效率及精度,本研究提出了基于ASTER的岩性自动分类加主要和典型造岩矿物识别的填图方法。首先,对ASTER数据进行主成分变换,对选取的第一主分量采用Haar小波进行多尺度小波分...
关键词：地质填图 小波变换 多尺度纹理 支持向量机 矿物识别 ASTER 
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