纹理图像分割

作品数：85被引量：426H指数：11
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
相关作者：焦李成王爽侯彪马文萍刘芳更多>>
相关机构：西安电子科技大学杭州电子科技大学中南民族大学辽宁师范大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划江苏省自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于变分水平集的多尺度纹理图像分割方法
《科学技术创新》2024年第12期108-111,共4页冉桂玲 
为了更有效地对纹理图像进行多尺度分割,我们提出了一种混合模型。该模型使用全变分模型来控制纹理图像的多尺度表示,并且引入局部自相似性以及局部高斯分布拟合函数作为边界提取项,最终得到一个混合的多尺度纹理图像分割模型。实验结...
关键词：纹理图像分割 多尺度 活动轮廓模型 变分水平集 
基于不同视觉检测技术的体育用品合成革缺陷检测研究被引量：1
《中国皮革》2023年第8期102-105,共4页王也夫 
2021年度陕西省教育科学“十四五”规划课题(SGH21Q047)。
近年来,聚氨酯合成革以其价格适宜、产品利用率高等优势在体育用品领域得到了广泛的应用,并逐渐取代天然皮革成为21世纪体育产业发展的主流。合成革在使用过程中表面不可避免会出现划痕、破损等,为保障产品合格率,加强合成革缺陷检测尤...
关键词：视觉检测 体育用品合成革 纹理图像分割 光度立体视觉 
基于纹理结构相似性和边缘信息的水平集纹理图像分割被引量：9
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2022年第1期30-38,124,共10页邓星涛 闵海 
国家自然科学基金资助项目(61702154)。
通过提取纹理特征对纹理图像进行分割是一类重要的纹理分割方法。传统的纹理特征提取通常根据像素邻域的灰度统计来获取,因为纹理具有方向性和尺度差异性,所以用传统方法提取纹理特征分割纹理图像是不准确、不稳定的。文章提出使用结构...
关键词：图像分割 水平集 结构特征 结构相似度(SSIM) 旋转扭曲方法 
基于改进的凸能量模型与多特征融合的纹理图像分割算法研究被引量：1
《大庆师范学院学报》2020年第6期99-106,共8页王文飞 
2018年度高等学校省级质量工程立项课题(2018mooc172);2018年度校级科研立项课题(YJZ-2018-13);2018年度院级教学质量工程立项课题(jxtd004);2019年度安徽省高校科研立项课题(KJ2019A1136)。
为了提高图像中的目标分割精度与效率,本文提出了一种改进的凸能量函数GMFT(global minimization energy function with fused textures)与多特征融合的图像分割算法。首先,从原始图像提取出灰度共生矩阵(GLCM,gray level co-occurrence...
关键词：主动轮廓模型 灰度共生矩阵 GABOR滤波器 纹理融合 纹理图像分割 
结合Gabor滤波器和扩展LTP算子的无监督纹理图像分割被引量：2
《中国图象图形学报》2020年第3期442-455,共14页马瑞 周力 
国家自然科学基金项目(61702154);安徽省自然科学基金项目(1808085QF189);安徽省高等学校自然科学研究项目(KJ2018A0779)。
目的现实中的纹理往往具有类型多样、形态多变、结构复杂等特点,直接影响到纹理图像分割的准确性。传统的无监督纹理图像分割算法具有一定的局限性,不能很好地提取稳定的纹理特征。本文提出了基于Gabor滤波器和改进的LTP(local ternary ...
关键词：纹理图像分割 GABOR滤波器 扩展LTP(local ternary pattern)算子 无监督 
面向多纹理特征的脑瘤图像分割方法
《哈尔滨工程大学学报》2019年第2期338-346,共9页张天驰 张健沛 张菁 安东东 
国家自然科学基金项目(51679058);高等学校博士点基金资助项目(20132304110018)
为了研究医学脑瘤图像纹理特征的选取和平滑图像分割轮廓线的问题,依据纳什均衡理论,给出了纳什均衡的多纹理特征计算方法和表示公式;并在纳什均衡多纹理计算的基础上,给出了纳什均衡计算的相似区域的判断与相似区域的合并方法,提出了...
关键词：纹理图像分割 纹理特征 纳什均衡理论 C-V模型 相似区域 脑瘤图像 
基于局部连接度和差异度算子的水平集纹理图像分割被引量：12
《中国图象图形学报》2019年第1期39-49,共11页周力 闵海 
国家自然科学基金项目(61702154);安徽省自然科学基金项目(1808085QF189);合肥工业大学校博士专项资助基金(JZ2016HGBZ0803)~~
目的复杂纹理的图像分割一直是图像分割的难题,现有的一些纹理图像分割方法主要通过提取图像确定方向的灰度变化特征或者提取图像的局部灰度相似性特征得到特征图像,从而进行纹理图像的分割,然而,自然纹理中普遍存在局部形态相似和方向...
关键词：图像分割 水平集 多特征 局部连接度 局部差异度 
纹理图像分割的非局部Mumford-Shah-TV模型及其ADMM算法被引量：4
《计算机辅助设计与图形学学报》2018年第12期2292-2299,共8页杨振宇 潘振宽 王国栋 魏伟波 
国家自然科学基金(61772294);"十二五"国家科技支撑计划项目(2014BAG03B05)
为了提高纹理图像分割的准确率,解决纹理图像中纹理图像成分及纹理区域边界难以描述的问题.基于总变差(total variation, TV)规则项可得到纹理图像区域隐藏的图像结构、非局部算子可以描述纹理图像特征的特点,综合TV模型、非局部Mumford...
关键词：纹理图像 图像分割 MUMFORD-SHAH模型 总变差模型 交替方向乘子算法 
结合特征场和标号场MRF的区域化纹理图像分割被引量：1
《测绘与空间地理信息》2018年第5期66-72,共7页杨圣 
为了实现对纹理图像的分割,需利用建模像素间相互作用关系,因此本文利用在标号场和特征场中分别建模邻域多边形和邻域像素之间的作用关系,并提出一种基于马尔科夫随机场(Markov Random Field,MRF)的区域化纹理图像分割方法。即利用Voro...
关键词：纹理图像分 高斯马尔可夫随机场 VORONOI划分 EM/MPM 
知识迁移的极大熵聚类算法及其在纹理图像分割中的应用被引量：6
《智能系统学报》2017年第2期179-187,共9页程旸 蒋亦樟 钱鹏江 王士同 
国家自然科学基金项目(61572236);江苏省自然科学基金项目(BK20160187);江苏省产学研前瞻性联合研究项目(BY2013015-02)
本文研究了一种新型的基于知识迁移的极大熵聚类技术。拟解决两大挑战性问题:1)如何从源域中选择合适的知识对目标域进行迁移学习以最终强化目标域的聚类性能;2)若存在源域聚类数与目标域聚类数不一致的情况时,该如何进行迁移聚类。为...
关键词：迁移学习 中心迁移匹配 极大熵聚类 纹理图像分割 抗噪性 
全选清除导出
共9页<123456789>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部