抗噪性

作品数：321被引量：1347H指数：16
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基于小波阈值和1DCNN-SNN的齿轮故障诊断研究
《物联网技术》2025年第8期99-104,107,共7页耿照林 朱玮 王应秀 杨思行 周荣荣 
国家自然科学基金(61704010);陕西省自然科学基金(2023-JC-YB-554)。
针对提高齿轮在少训练集条件下故障检测的准确率和在复杂噪声环境中的抗噪性能,提出一种基于小波阈值、一维卷积神经网络(1DCNN)和脉冲神经网络(SNN)进行齿轮故障诊断分类的设计方案。首先,将齿轮故障信号通过小波阈值去噪处理;然后,利...
关键词：齿轮故障 小波阈值 一维卷积神经网络 脉冲神经网络 诊断分类 抗噪性能 
基于频响特征图的稳健有限元模型修正
《力学学报》2024年第12期3577-3590,共14页王震宇 何成 陈卫婷 张相南 王占一 何欢 
国家自然科学基金资助项目(12072153)。
航空航天工程领域对飞机的性能指标和技术要求越来越苛刻,传统方法在处理大规模及多工况的有限元模型修正问题时面临诸多挑战,当前深度学习技术的快速发展为有限元模型修正提供了新的思路.频响函数囊括了结构的所有动态特性信息,基于频...
关键词：频响函数 模型修正 贝叶斯卷积神经网络 频响特征图 抗噪性 
基于多阶振幅谱面积差的Q值估计方法
《中国石油大学学报（自然科学版）》2024年第5期59-69,共11页张瑾 王彦国 王洋 李红星 郝亚炬 张翠芳 
国家自然科学基金项目(42004114);江西省重点研发计划项目(20212BBG73011);江西省自然科学基金项目(20212BCJ23002,20232ACB213013);江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ220707);江西省防震减灾与工程地质灾害探测工程研究中心开放基金项目(SDGD202206);东华理工大学博士科研启动基金项目(DHBK2022005)。
常规Q值估计方法易受频段、子波叠加及噪声等因素的影响。为此,在振幅谱指数项1~4阶泰勒级数展开基础上推导出不同阶次振幅谱面积差的Q值估计方法(ASAD法),并将对数谱面积差法(LSAD法)及1~4阶ASAD法应用于实际叠前CMP道集中。结果表明:...
关键词：地震子波 Q值估计 泰勒级数展开 振幅谱 稳定性 抗噪性 
抗噪性高斯过程用于风电系统暂态电压稳定性的评估
《南方电网技术》2024年第9期126-137,共12页王强 张津 李上杨 
国家自然科学基金资助项目(52077120);宜昌科技研究与开发项目(A201230215)。
基于机器学习的风电系统安全评估方法已成为当下热点,但对样本噪声影响不予以充分考虑,则难以保证系统暂态电压稳定性评估的准确性和可靠性。为此构建抗噪性高斯过程多分类模型(noisy input multi-class Gaussian process,NIMGP),首先,...
关键词：风电系统 稀疏高斯过程 抗噪性高斯过程 多分类 稳定裕度 
基于TCN-LSTM模型的电网电能质量扰动分类研究被引量：1
《电力系统保护与控制》2024年第17期161-167,共7页王义国 林峰 李琦 刘钰淇 胡贵洋 孟祥宇 
四川省青年科技创新研究团队项目“高铁电力牵引系统电气安全防护”(2016TD0012)。
随着新能源发电和众多电动汽车充电桩等非线性设备并网运行,电网电能质量问题日渐凸显。现有解决方案在电能质量扰动分类上流程复杂,且在处理扰动信号时分类准确率偏低。为应对这一挑战,引入了TCN-LSTM混合模型,融合了时域卷积网络(temp...
关键词：电能质量 扰动分类 TCN-LSTM模型 时序数据 抗噪性能 
有载频率与深度学习在桥梁损伤识别中的应用研究
《粉煤灰综合利用》2024年第4期123-128,共6页杨超 刘凯 刘亚红 孙建鹏 
陕西省自然科学基础研究计划面上项目(2020JM-475);西安市科技创新人才服务企业项目(2020KJRC0047)。
频率作为一种测量方法简单且精度较高的动力特性参数,在损伤识别领域得到广泛应用,但现有的频率变化参数存在非唯一性的问题。为此,提出了基于有载频率指标和深度学习理论的桥梁损伤识别网络,利用损伤前后有载频率数据,构建损伤识别指...
关键词：桥梁损伤识别 有载频率 深度学习 抗噪性 
一种基于相对熵的差异表达基因筛选方法
《中国畜牧杂志》2024年第7期119-125,共7页张恒益 王莹 郑惠玲 
陕西省重点研发计划-重点产业创新链(群)-农业领域项目(2022ZDLNY01-02)。
试验旨在针对传统的差异表达基因筛选方法对噪音敏感这一问题提出了一种基于相对熵的差异表达基因筛选方法,通过降低数据噪音,更加快速有效地筛选出差异表达基因。下载GEO数据库微阵列数据集GSE114384,分别采用基于相对熵的方法及传统...
关键词：相对熵 差异表达基因 手肘法 箱型图 抗噪性 
半监督TS网络模型在齿轮故障诊断中的应用
《机械科学与技术》2024年第7期1249-1256,共8页陈保家 阮宇豪 陈法法 肖文荣 李公法 陶波 
国家自然科学基金项目(51975324);机械传动国家重点实验室开放基金项目(SKLMT-MSKFKT-202020);水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室(三峡大学)开放基金项目(2020KJX02,2021KJX02,2021KJX13);武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室开放基金项目(MECOMF2021B04)。
为解决在工业大数据条件下,有标签样本少导致机械故障诊断准确率低的问题,提出了一种半监督神经网络模型。该方法采用协同训练的方式,从时域和频域两个维度训练教师网络(T),将无标签数据转化为高质量的伪标签数据。再利用转化后的伪标...
关键词：齿轮故障诊断 伪标签学习 抗噪性 协同训练 
具有透射率先验与亮度感知的图像去雾算法
《红外与激光工程》2024年第7期269-282,共14页石冬阳 黄胜 刘焕淋 张俊林 
国家自然科学基金项目(51977021);重庆市科技局自然科学基金面上项目(cstc2020jcyj-msxmX0927)。
在图像去雾领域,图像明亮区域的去雾效果与去雾后图像的抗噪性能是重要的去雾评估标准,然而大多数去雾算法在处理有雾图像明亮区域时存在一定程度的失真问题,并且得到的去雾后图像常存在一定噪声,导致去雾后图像的抗噪性能普遍较弱。针...
关键词：图像去雾 抗噪性能 透射率先验 亮度感知 
基于神经网络的电容器介质损耗角检测方法
《电力大数据》2024年第6期51-57,共7页翟佳颖 顾欣运 韩春宇 杨柯 
在电力系统中,准确计算电容器的介质损耗角对于评估其性能和可靠性至关重要。传统的正向求解方法在实际应用中存在不确定性,本文提出了一种基于神经网络的介质损耗角识别新方法。通过采集电压、电流和介质损耗角数据,训练神经网络模型...
关键词：电容器 介质损耗角 神经网络 抗噪性能 谐波分析法 
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