齿轮故障诊断

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齿轮故障诊断的机器视觉技术研究进展
《制造技术与机床》2025年第1期98-104,共7页范志锋 闫春爱 李皓 
“智能制造”湖北省优势学科群基金项目(ZNZZ2024004)。
齿轮是机器设备中常见的旋转机械部件,对其开展故障诊断是避免重大事故发生的重要手段,齿轮故障诊断必然成为学者研究的焦点,而机器视觉技术为开展齿轮故障诊断提供了新的思路。文章分析了机器视觉系统的基本原理,重点梳理了基于机器视...
关键词：齿轮 机器视觉 故障诊断 研究进展 
基于GWO-CNN的船用齿轮类机械故障诊断智能算法的实现
《内燃机与配件》2024年第24期83-85,共3页吕旭峰 韩佳颖 
故障数据样本少、泛化能力和鲁棒性较差对船用齿轮诊断准确率有着重要影响,采用Solidworks软件和ANSYS软件进行齿轮建模及仿真模拟,获得特征数据建立船用齿轮诊断数据集。在灰狼算法优化卷积神经网络(GWO-CNN)模型中加入仿真数据融合后...
关键词：齿轮故障诊断 卷积神经网络 灰狼算法 仿真模拟 
基于ATVCF与IAOA-SDAE的变转速齿轮故障识别
《动力工程学报》2024年第11期1723-1732,共10页陈向民 李博 韩梦茹 张亢 姚鹏 舒文伊 
湖南省自然科学基金资助项目(2018JJ3541);湖南省教育厅资助项目(20B019,21B0347)。
为提高变转速工况下齿轮故障识别的准确率,提出了一种基于自适应时变梳状滤波(ATVCF)与改进算数优化算法(IAOA)优化堆叠降噪自编码器(SDAE)的变转速齿轮故障识别方法。针对变转速齿轮振动信号的降噪,利用ATVCF方法预处理数据,在过滤噪...
关键词：变转速工况 齿轮故障诊断 自适应时变梳状滤波 算数优化算法 堆叠降噪自编码器 
DHSI筛选奇异值分量在齿轮故障诊断中的应用被引量：1
《噪声与振动控制》2024年第5期148-153,共6页杨伟新 刘飞春 唐鑫 朱如鹏 
为有效剥离传动系统齿轮故障信号中的噪声成分,提出基于差分谐波显著指数(Differential Harmonic Significance Index,DHSI)筛选奇异值分量的齿轮故障诊断方法。该方法首先对原始信号构造Hankel矩阵,并对该矩阵进行奇异值分解,然后利用...
关键词：故障诊断 谐波显著指数 奇异值分解 谐波积频谱 齿轮传动 
基于参数优化VMD-KPCA和BP网络的齿轮故障诊断方法
《沈阳航空航天大学学报》2024年第4期41-49,共9页蒋丽英 张群晨 高铭悦 张瀛予 李贺 
国家自然科学基金(项目编号:62003223)。
针对噪声环境下难以提取齿轮故障特征、诊断准确率低的问题,提出了一种将基于综合评价指标的变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)参数寻优、核主成分分析(kernel principal component analysis,KPCA)特征融合和BP网络相...
关键词：齿轮故障诊断 综合评价指标 变分模态分解 鲸鱼优化算法 BP网络 
机舱式激光雷达测风仪传动齿轮机械故障诊断研究
《机械与电子》2024年第8期76-80,共5页马骁 韦存海 李跃朋 赵亮 焦波 
提出了机舱式激光雷达测风仪传动齿轮机械故障诊断方法。利用最小熵反褶积(MED)对齿轮的振动信号去噪处理,利用集成经验模态分解(EEMD)得到齿轮信号的内涵模态(IMF)分量,并根据IMF能量和齿轮峭度建立齿轮故障特征向量,将特征向量输入到...
关键词：齿轮故障诊断 最小熵反褶积 本征模式分量能量 峭度 最小二乘支持向量机 
基于表面辐射声信号的柴油机进气及齿轮故障诊断
《排灌机械工程学报》2024年第8期843-850,共8页李斌 林杰威 朱小龙 林耕毅 张益铭 张俊红 
国家重点研发计划项目(2021YFD2000303)。
利用声振信号进行发动机故障诊断过程中,部分故障激励仅在发动机表面特定位置的振动中有较强响应,振动测点要求高,需要接触测量,部分场景难以实现.为此,提出了一种以表面辐射声为媒介、以自适应变分模态提取(adaptive variational mode ...
关键词：柴油机 声信号 故障诊断 自适应变分模态提取 支持向量机 
半监督TS网络模型在齿轮故障诊断中的应用
《机械科学与技术》2024年第7期1249-1256,共8页陈保家 阮宇豪 陈法法 肖文荣 李公法 陶波 
国家自然科学基金项目(51975324);机械传动国家重点实验室开放基金项目(SKLMT-MSKFKT-202020);水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室(三峡大学)开放基金项目(2020KJX02,2021KJX02,2021KJX13);武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室开放基金项目(MECOMF2021B04)。
为解决在工业大数据条件下,有标签样本少导致机械故障诊断准确率低的问题,提出了一种半监督神经网络模型。该方法采用协同训练的方式,从时域和频域两个维度训练教师网络(T),将无标签数据转化为高质量的伪标签数据。再利用转化后的伪标...
关键词：齿轮故障诊断 伪标签学习 抗噪性 协同训练 
强噪声干扰下采煤机行星齿轮故障诊断方法
《工矿自动化》2024年第6期142-149,共8页李勇 张启志 庄德玉 邱锦波 程刚 
国家自然科学基金青年基金项目(52204178)。
采煤机摇臂截割部行星齿轮的健康状态直接影响截割效率。针对采煤机截割煤岩过程中受多重冲击引起的强噪声干扰、齿轮结构复杂且传递路径多变导致故障特征难以提取等特点,提出了一种基于频谱平均降噪和相关谱的采煤机行星齿轮故障诊断...
关键词：采煤机 齿轮故障诊断 强噪声干扰 频谱平均降噪 相关谱 
基于EMD分解和Levy-SSA-BP神经网络的齿轮故障诊断被引量：1
《机械传动》2024年第5期152-157,共6页徐婧雯 杨平 阴晓俊 
中国航空发动机集团应用创新项目(630010504)。
为解决齿轮磨损早期故障诊断问题,提出了一种基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和算法优化反向传播(Back Propagation,BP)神经网络的故障诊断方法。首先,将声发射信号进行经验模态分解,得到本征模函数(Intrinsic Mode...
关键词：齿轮箱 声发射 故障诊断 BP神经网络 麻雀搜索算法 Levy飞行 经验模态分解 
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