峭度

作品数：1002被引量：4923H指数：29
导出分析报告
相关领域：机械工程电子电信更多>>
相关作者：窦春红林近山唐贵基伍星李宏坤更多>>
相关机构：西安交通大学华北电力大学西南交通大学昆明理工大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金内蒙古自治区自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于AVMD与Teager能量算子的风电机组故障诊断方法
《振动.测试与诊断》2025年第2期390-397,418,共9页时培明 伊思颖 张慧超 范雅斐 韩东颖 
河北省自然科学基金资助项目(F2024203035);湖北省工程研究中心开放课题资助项目(IDICP-KF-2024-10)。
为解决变分模态分解(variational mode decomposition,简称VMD)在噪声情况下提取风电机组故障特征时因参数设置的人为经验不足而带来的误差问题及耗费时间的问题,提出一种基于自适应变分模态分解(adaptive variational mode decompositi...
关键词：自适应变分模态分解 黏菌算法 包络熵-峭度-互信息准则 TEAGER能量算子 
基于VMD-MCKD的CT球管运行信号识别方法
《机械制造与自动化》2025年第2期146-151,共6页陈泽宇 王平 张兆珩 李祥雨 
国家自然基金项目(62073162);国家重点研发计划项目(2020YFC3005000)。
CT球管运行的声音信号能有效表征其服役状态,但一般会被其他设备的工作噪声掩盖,信噪比低,不易提取分析。为从强背景噪声中准确识别该信号,提出一种基于VMD-MCKD的联合算法。通过变分模态分解滤除信号中的冗余分量,得到重构信号;针对CT...
关键词：CT球管 健康状态监测 最大相关峭度解卷积 变分模态分解 特征增强 
基于IWOA-VMD-MCKD模型的齿轮箱轴承故障诊断
《风机技术》2025年第2期59-66,共8页郭楠 滕伟 陈晨 彭迪康 马志勇 柳亦兵 
国家自然科学基金(52105134)。
针对风电齿轮箱变工况和强噪声干扰条件下故障信号信噪比低,滚动轴承微弱故障特征难以提取的问题,提出一种结合改进鲸鱼优化算法(IWOA)、变分模态分解(VMD)和最大相关峭度解卷积(MCKD)的方法以提取滚动轴承的微弱故障特征。首先,引用Log...
关键词：变分模态分解 改进鲸鱼优化算法 最大相关峭度反卷积 故障诊断 齿轮箱轴承 
多级降噪联合特征增强的轴承故障诊断
《振动与冲击》2025年第8期199-208,共10页廖运虎 纪国宜 
对于强噪声背景下,滚动轴承早期故障特征难以提取的问题,提出以改进奇异值分解(improved singular value decomposition,ISVD)联合改进小波分解的多级降噪为预处理,以参数自适应多点最优最小熵解卷积(multipoint optimal minimum entrop...
关键词：多级降噪 改进奇异值分解(ISVD) 改进小波分解 多点包络峭度谱 强噪声 
基于阶域线性峭度的变转速驱动轮损伤频带定位分析
《振动与冲击》2025年第7期232-238,共7页张宏 李巨才 王景宇 田利晨 张晨 
国家自然科学基金资助项目(52075355);山西省重点研发计划项目(202202100401012);中央引导地方科技发展资金(YDZJSX20231A050)。
掘进履带行驶系统作业于煤矿巷道恶劣地形和复杂环境中,其关键承载部件驱动轮长期承受不均匀载荷,导致轮齿损伤甚至断裂,影响掘进装备的正常生产作业和行驶平稳性。为了及时检测驱动轮轮齿损伤状态,避免故障扩大和降低维修成本,在阶次...
关键词：履带行驶系统 轮齿损伤 线性峭度算法 变转速 频带定位 
自适应双阻尼小波字典的轴承复合故障诊断方法
《振动与冲击》2025年第7期239-246,共8页胡俊锋 赵丽娟 严雪竹 张龙 
国家自然科学基金(51665013);中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划(N2023J042);江西省自然科学基金重点项目(20224ACB204017)。
针对强背景噪声下难以准确提取出轴承复合故障中各故障类型有效特征的问题,提出一种基于最大相关峭度解卷积(maximum correlated kurtosis deconvolution,MCKD)和稀疏表征的轴承复合故障诊断方法。该方法首先通过MCKD算法实现复合故障...
关键词：复合故障 最大相关峭度解卷积(MCKD)算法 双阻尼非对称小波 稀疏分解 特征提取 
基于正余弦麻雀搜索与峭度解卷积的发电机故障诊断
《微特电机》2025年第4期39-42,共4页杨禄铭 池献龙 施德华 
提出了一种基于结合正余弦麻雀搜索算法和最大相关峭度解卷积的风电机组发电机故障诊断方法。该方法通过正余弦麻雀搜索算法优化最大相关峭度解卷积算法的参数,有效提取故障信号中的微弱特征。实验结果表明,该方法能够在复杂噪声环境下...
关键词：发电机 故障诊断 正余弦 麻雀搜索算法 最大相关峭度解卷积 风电机组 
采煤机截割滚筒滚动轴承故障诊断方法研究
《中国设备工程》2025年第7期159-161,共3页王明波 王涛 孙士明 
本文在分析采煤机截割滚筒滚动轴组成结构基础上,全面分析了疲劳剥落、塑性变形、轴承表面裂纹、腐蚀失效以及保持架断裂等滚动轴常见的故障形式。对滚动轴承内部结构、制造安装误差、工作故障以及外部环境影响所引起的故障振动机理进...
关键词：采煤机滚动 滚动轴 故障形式 谱峭度理论 诊断 
基于GWO寻参优化VMD的滚动轴承故障诊断研究
《安阳工学院学报》2025年第2期35-42,共8页武杰 薛坤林 张勇 康博 颜立坤 
河南省自然科学基金面上项目(232300420094)。
变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)算法的参数组合的选取会严重影响算法结果,导致滚动轴承故障特征难以提取。针对参数组合选取的问题,提出了一种基于灰狼优化算法(Grey Wolf Optimizer,GWO)寻参优化VMD的滚动轴承故障...
关键词：灰狼优化算法 优化变分模态分解 滚动轴承 最大峭度 包络分析 
基于小波包变换和自适应MCKD的故障特征提取研究
《电子制作》2025年第5期77-80,共4页王宇 肖岚中 冯诗宇 黄海峰 
齿轮箱是机械设备中最重要的组成部分之一,其振动信号包含大量噪声干扰,故障特征提取的准确性成为一项难题。采用退火模拟算法对最大相关峭度解卷积算法参数进行优化,让最大相关峭度解卷积算法自适应选取参数,并结合小波包变换和自适应...
关键词：故障特征提取 小波包变换 最大相关峭度解卷积 
全选清除导出
共100页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部