齿轮箱轴承

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基于IWOA-VMD-MCKD模型的齿轮箱轴承故障诊断
《风机技术》2025年第2期59-66,共8页郭楠 滕伟 陈晨 彭迪康 马志勇 柳亦兵 
国家自然科学基金(52105134)。
针对风电齿轮箱变工况和强噪声干扰条件下故障信号信噪比低,滚动轴承微弱故障特征难以提取的问题,提出一种结合改进鲸鱼优化算法(IWOA)、变分模态分解(VMD)和最大相关峭度解卷积(MCKD)的方法以提取滚动轴承的微弱故障特征。首先,引用Log...
关键词：变分模态分解 改进鲸鱼优化算法 最大相关峭度反卷积 故障诊断 齿轮箱轴承 
风电齿轮箱轴承故障数值模拟与振动分析
《机械设计与制造》2025年第3期55-59,共5页胡嘉奇 陈捷 潘裕斌 张浩 
大功率风电轴承性能和耐久性强化试验技术及规范-国家重点研发计划(2019YFB2005003)。
为了研究径向载荷变化对风电齿轮箱轴承故障动态特性的影响规律,建立了基于ABAQUS的轴承动力学模型。首先从运动学角度出发,以轴承滚子公转周期为指标,验证了轴承仿真模型的准确性;然后通过对比内、外圈故障特征频率的仿真值、理论值和...
关键词：风电齿轮箱轴承 局部故障 动力学建模 振动响应 
基于CEEMDAN+WT的齿轮箱轴承故障诊断研究
《沈阳工程学院学报(自然科学版)》2025年第1期84-90,共7页齐佳宝 王琳 刘劲涛 李家奇 顾渝林 朱怡波 陈冀驰 
国家自然科学基金(NSFC 62001312、62101355);辽宁省联合基金项目面上资助项目(2023-MSLH-214);辽宁省教育厅科学研究项目(JYTMS20230315);辽宁省教育厅科学研究项目(LJKZZ20220139)。
为了有效识别轴承故障,提出基于自适应噪声完备集合经验模态分解与小波阈值联合的卷积神经网络故障诊断模型。首先,运用自适应噪声完备集合经验模态分解算法将采集到的信号分解成本征模态分量,使用小波阈值法对高频的分量进行去噪处理;...
关键词：轴承振动信号 CEEMDAN+小波阈值 去噪处理 卷积神经网络 
风力发电装备齿轮箱轴承运行性能分析
《凿岩机械气动工具》2025年第1期150-152,共3页张凌 华长江 孙志刚 张爱武 
随着风力发电技术的不断发展,风力发电装备齿轮箱轴承的运行性能,对整个风力发电系统的可靠性和效率至关重要。文章介绍了风力发电装备齿轮箱轴承的工作原理与结构特点,详细阐述了标准中对轴承设计、材料、润滑等方面的要求,并结合实际...
关键词：风力发电 齿轮箱轴承 运行性能 
基于IGWO-MCKD-ROMP的齿轮箱轴承故障特征提取方法
《机械与电子》2025年第1期3-9,共7页武逵 王城宇 万书亭 
国家自然科学基金资助项目(52275109);河北省自然科学基金资助项目(E2022502007)。
针对齿轮箱滚动轴承在故障诊断过程中,存在采样数据过大、故障特征提取效果不佳的问题,提出一种基于最大相关峭度解卷积(MCKD)和正则化正交匹配追踪算法(ROMP)的轴承振动信号特征提取方法。首先,通过引入改进的灰狼优化算法(IGWO),实现...
关键词：轴承 故障特征 IGWO MCKD ROMP 
循环水泵齿轮箱轴承故障问题分析与处理
《中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术》2025年第1期084-089,共6页胡伟 
某核电厂3-6号机组循环水泵齿轮箱输入轴轴承由于其设计选型不合理,叠加安装偏差、轴承质量等问题,历史上已累计发生10余起轴承故障问题,设备可靠性不足,严重影响了机组的安全稳定运行,本文对设备状态检测、轴承故障诊断进行简要介绍,...
关键词：轴承 故障 监测 振动 频谱 
小波包奇异谱熵与LVQ网络齿轮箱轴承退化评估
《振动．测试与诊断》2024年第6期1181-1189,1249,1250,共11页肖乾 汪寒俊 朱海燕 王文静 朱恩豪 叶小芬 魏昱洲 李林 
国家自然科学基金资助项目(51975210,52162045);江西省自然科学基金重点资助项目(20232ACB204022);江西省自然科学基金资助项目(20224BAB204040)。
为研究齿轮箱轴承性能退化评估,首先,根据高速列车齿轮箱轴承与齿轮的相关数据,对齿轮箱轴承仿真振动信号训练样本进行小波包分解并计算小波包奇异谱熵构成特征向量,输入到学习向量量化(learning vector quantization,简称LVQ)神经网络...
关键词：交通工程 齿轮箱振动加速度 信号仿真 小波包奇异谱熵 学习向量量化神经网络聚类 性能退化评估 
工业加热炉传动齿轮箱轴承剩余寿命预测
《工业加热》2024年第10期80-84,共5页刘郑中 常奔 李甲 
工业加热炉的传动齿轮箱承担着重要的工作任务,如传递和调节动力、承受相对较大的负载等。为了保证齿轮箱轴承的稳定性和可靠性,需要通过预测轴承的剩余寿命,以及时检测到轴承的健康状况,避免因轴承失效导致的设备故障问题。为此,研究...
关键词：工业加热炉 传动齿轮箱轴承 剩余寿命预测 Gamma分布函数 
基于动态权重优化的风电机组齿轮箱轴承温度预测模型被引量：1
《轴承》2024年第9期100-107,共8页吴九牛 翟广宇 李德仓 高德成 蒋维栋 
国家自然科学基金资助项目(71861026)。
为准确预测风电机组齿轮箱轴承的温度状态,结合灰色预测GM(1,N)模型、BP神经网络模型和支持向量回归模型,提出了一种动态权重优化的组合预测模型。通过对3种预测模型的理论分析选择了各自合理的模型结构,并用粒子群算法优化模型参数;预...
关键词：滚动轴承 风力发电机组 温度 预测 灰色系统 神经网络 支持向量回归预测法 
基于改进变分模态分解和温振特征融合的高速列车齿轮箱轴承故障诊断方法
《城市轨道交通研究》2024年第7期21-26,共6页王连富 王梓帆 董俭雄 田光荣 
国家重点研发计划课题(2019YFB1405401);中国国家铁路集团有限公司科研计划课题(J2020J006)。
[目的]我国现有的高速列车轴承故障监测和诊断多基于单一的温度或振动数据,单一的温度数据容易遗漏关键部件早期的故障信息,单一的振动数据较难对某些复杂耦合工况故障进行识别。因此,有必要结合温度与振动数据,研究温振特征融合的齿轮...
关键词：高速列车 齿轮箱轴承 变分模态分解 
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