桥梁损伤识别

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有载频率与深度学习在桥梁损伤识别中的应用研究
《粉煤灰综合利用》2024年第4期123-128,共6页杨超 刘凯 刘亚红 孙建鹏 
陕西省自然科学基础研究计划面上项目(2020JM-475);西安市科技创新人才服务企业项目(2020KJRC0047)。
频率作为一种测量方法简单且精度较高的动力特性参数,在损伤识别领域得到广泛应用,但现有的频率变化参数存在非唯一性的问题。为此,提出了基于有载频率指标和深度学习理论的桥梁损伤识别网络,利用损伤前后有载频率数据,构建损伤识别指...
关键词：桥梁损伤识别 有载频率 深度学习 抗噪性 
基于遗传算法的高速铁路桥梁损伤识别
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2024年第7期925-930,985,共7页杨宏印 张威 曹鸿猷 吴楠昊 刘章军 
国家自然科学基金资助项目(51708429);湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划资助项目(T2020010);武汉市城乡建设局科技计划资助项目(201919);武汉工程大学第十三届研究生教育创新基金资助项目(CX2021120);桥梁结构健康与安全国家重点实验室开放课题资助项目(2017-04-GF)
针对高速铁路桥梁结构服役局部损伤问题,文章提出一种改进损伤识别因子并结合遗传算法的损伤识别方法。推导了任意单元长度组合的车辆-轨道-桥梁耦合单元及其动力方程,遗传算法采用锦标赛策略及最优保存策略2种选择算子,引入灾变及邻域...
关键词：车辆-轨道-桥梁耦合系统 动力响应 损伤识别 遗传算法 高斯白噪声 
基于高分辨率模态柔度矩阵桥梁损伤识别的少量传感器方法
《湖南大学学报（自然科学版）》2024年第7期127-136,共10页马宏伟 郑晓杰 夏子立 闫禹 聂振华 
国家自然科学基金资助项目(52178289);广东省城市生命线工程智慧防灾与应急技术重点实验室资助项目(2022B1212010016)。
为了降低监测系统成本和提高桥梁损伤识别精度,本文利用少量传感器获得高分辨率模态振型.在考虑路面粗糙度的情况下,基于柔度变化率进行损伤识别.在不同路面粗糙度水平下,对移动车辆荷载作用下桥梁上所测位移响应进行特征正交分解,再将...
关键词：损伤识别 高分辨率模态振型 少量传感器 路面粗糙度 柔度矩阵 
基于挠度影响线桥梁损伤识别研究综述
《河南建材》2024年第3期7-9,共3页刘腾月 
在长期使用的过程中,桥梁结构的抗力会逐渐减弱,并且损伤会逐渐积累,进而对桥梁的寿命和抗灾能力产生不利影响。因此,对桥梁损伤识别进行研究具有重要的意义。文章对基于挠度影响线的桥梁损伤识别进行了分析和研究,介绍了挠度影响线的...
关键词：挠度 影响线 损伤识别 挠度差值 
基于应变式传感器的公路桥梁损伤智能识别方法
《信息与电脑》2023年第24期19-21,共3页范睿博 
当前,联合卷积神经网络与长短期记忆深度网络的桥梁损伤识别方法、基于模糊推理的桥梁损伤识别方法对桥梁进行损伤识别时费时费力,且容易受外界因素干扰,使得桥梁损伤识别效果较差,为此提出基于应变式传感器的公路桥梁损伤智能识别方法...
关键词：应变式传感器 公路桥梁 桥梁损伤识别 智能识别 
基于均布荷载面变化率的桥梁损伤识别
《广东土木与建筑》2023年第11期57-60,共4页朱秀清 曹绍林 唐伟军 
为了利用桥梁结构的振动信息对桥梁关键部位进行损伤识别,提出以均布荷载面变化率作为损伤指标来识别桥梁损伤位置的方法。为了验证该方法有效性,采用一个简支梁有限元模型,考虑各个损伤位置与损伤程度对损伤识别的影响,将均布荷载面变...
关键词：损伤识别 均布荷载面 简支梁 抗噪性 有限元分析 
基于影像及小波变换的桥梁损伤识别被引量：2
《科学技术与工程》2023年第29期12687-12696,共10页郑佳艳 李衡 刘海京 刘琰 罗仁伟 陈海林 
国家自然科学基金(51708068);重庆市重庆交通大学研究生科研创新项目(CYS22398)。
桥梁损伤定位和定量分析是桥梁健康监测的难点,为提高桥梁结构损伤位置识别的精度及准确性,利用位移模态对结构局部损伤的敏感特性,提出基于影像和小波变换的桥梁损伤识别新方法,通过工业相机获取悬臂梁振动形态,利用模版匹配方法提取...
关键词：图像序列 动态位移响应 小波变换 模态参数 损伤定位 
基于动力指纹与数据融合的桥梁损伤识别
《广州建筑》2023年第5期41-44,共4页曹绍林 唐伟军 朱秀清 
为了实现对损伤进行精确定位,提出了利用柔度对角变化率与协调模态置信因子这两个动力指纹指标进行数据融合的方法。首先获取结构的模态参数,然后利用模态参数来构建柔度对角变化率与协调模态置信因子,最后根据数据融合理论将两个指标...
关键词：动力指纹 数据融合 简支梁 损伤识别 模态参数 
联合卷积神经网络与长短期记忆深度网络的桥梁损伤识别被引量：9
《桥梁建设》2023年第4期41-46,共6页单德山 石磊 谭康熹 
国家自然科学基金项目(51978577);云南省交通运输厅科技项目(2017(A)03)。
为准确评估桥梁结构状态,提升损伤识别效率,提出基于联合卷积神经网络(CNN)与长短期记忆(LSTM)深度网络的桥梁损伤识别方法,并用振动台试验数据进行验证。结合CNN空间特征和LSTM时间特征提取能力,构建桥梁结构损伤识别架构;提取5类时频...
关键词：桥梁工程 卷积神经网络 长短期记忆深度网络 损伤识别 损伤程度 空间特征 时间特征 振动台试验 
基于模态频率应变能熵和Tent—SSA—BP神经网络的桥梁损伤识别方法的研究被引量：7
《公路》2023年第3期143-150,共8页项长生 施昊 杨睿 
国家自然科学基金项目,项目编号51868045。
针对服役中的中小型梁桥因环境和材料因素影响易发生损伤的问题,提出了一种融合模态应变能、频率和信息熵的桥梁损伤识别的方法。该方法首先提取出桥梁的模态参数,通过公式得出模态频率应变能熵,对梁进行单点和多点损伤定位分析。其次,...
关键词：桥梁工程 损伤识别 模态频率应变能熵 混沌tent映射 麻雀搜索算法 BP神经网络 
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