图像序列

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基于胶囊网络的回环检测算法研究
《软件导刊》2025年第2期48-55,共8页张森俊 沈艳 
国家自然科学基金项目(62172061);四川省科技计划重点研发项目(2023YFG0116)。
回环检测算法在SLAM系统中主要用来消除累计误差和优化位姿,目前在光照变化、相机视角变化以及物体呈现动态性等情况下,回环检测算法表现不够稳健。针对SLAM系统在相机视角变化情况下输入的图像会出现倾斜和其他方向性变化,从而导致回...
关键词：累计误差 视角变化 胶囊网络 回环检测 特征提取 图像序列 
基于ISAR图像序列的目标引导滤波三维重构
《信息技术》2025年第1期33-39,共7页李敏敏 杨利红 赵晨曦 张静静 吴超 
国家自然科学基金(62071359,62001364)。
如何从目标逆合成孔径雷达(Inverse Synthetic Aperture Radar,ISAR)图像序列中获得目标的三维位置及结构信息,对目标识别与解译、空间目标监视等技术十分重要。文中首先对ISAR序列图像进行相干斑滤波及增强,并用SIFT(Scale-Invariant F...
关键词：ISAR图像序列 特征提取 因式分解法 点云引导滤波 三维重构 
单目视频图像序列三维重建方法
《东北大学学报(自然科学版)》2024年第12期1680-1687,共8页沙晓鹏 曹加奇 李文静 秦晔 
河北省自然科学基金资助项目(F2021501021)。
针对单目场景下的三维重建,由于运动模糊和小基线图像的存在导致图像模糊、特征点匹配低、重建精度差等问题,提出一种单目视觉系统的三维重建方法 .首先,根据图像的边缘信息利用小波变换检测原始数据中的模糊图像并剔除,通过几何鲁棒性...
关键词：三维重建 关键帧筛选 特征提取 稀疏稠密化 区域增长 
基于无人机航拍图像序列的三维重建及实现研究
《微型计算机》2024年第9期25-27,共3页郭丽虹 
江西省科学技术研究项目“基于无人机航拍城市建筑物的三维重建研究”(GJJ2208301)。
随着无人机应用的广泛普及,利用其进行目标区域的三维重建已成为新趋势。相较于传统摄影测量技术,无人机航拍技术融入了计算机和无人机领域的先进科技,从而能够更为高效地采集信息,确保所建立模型的高精确度,进而实现测绘任务的高效完...
关键词：无人机 航拍 图像序列 三维重建 实现 
基于光流与多尺度上下文的图像序列运动遮挡检测
《自动化学报》2024年第9期1854-1865,共12页冯诚 张聪炫 陈震 李兵 黎明 
国家重点研发计划(2020YFC2003800);国家自然科学基金(61866026,61772255,62222206);江西省杰出青年人才计划(20192BCB23011);江西省自然科学基金重点项目(20202ACB214007);江西省优势科技创新团队(20165BCB19007)资助。
针对非刚性运动和大位移场景下运动遮挡检测的准确性与鲁棒性问题,提出一种基于光流与多尺度上下文的图像序列运动遮挡检测方法.首先,设计基于扩张卷积的多尺度上下文信息聚合网络,通过图像序列多尺度上下文信息获取更大范围的图像特征...
关键词：图像序列 遮挡检测 深度学习 多尺度上下文 非刚性运动 
基于机器视觉的闸坝表面位移非接触式监测方法
《水利学报》2024年第9期1110-1122,共13页陈波 何梦佳 刘伟琪 马聪 
国家自然科学基金面上项目(52079049);国家自然科学基金重点项目(52239009);全国重点实验室基本科研业务费(522012272,5230248A2)。
针对闸坝表面位移常规监测方法劳动密度高、监测频次低,且难以实现长期稳定监测等问题,提出一种融合时空特征的闸坝表面位移非接触式智能监测方法。该方法采用人工靶标作为标志物,以摄像机为采集设备,通过无线传输图像信息,利用加权分...
关键词：闸坝 表面位移监测 图像序列时空特征 数字图像优化 亚像素级目标追踪 
基于“时频变换”的主动超快成像方法(特邀)
《光学学报》2024年第17期90-106,共17页陆宇 陈烽 
国家自然科学基金(12127806,62175195)。
针对诸多基础科学和工程应用领域,发展飞秒到纳秒时间尺度的超快成像方法具有非常重大的理论与工程意义。作为一类当前被广泛研究的超快成像方法,基于“时频变换”的超快成像方法在成像的时间分辨率、单次曝光获得的图像帧数、可观测的...
关键词：超快光学 超快成像 时频变换 飞秒激光 时间-光谱图像序列 
基于深度学习的FY-4A图像地表太阳辐照度预测
《四川轻化工大学学报（自然科学版）》2024年第4期58-67,共10页姚蕊 刘小芳 张杰 郭旭萍 
教育部高等教育司产学合作协同育人项目(202101038016);高层次创新人才培养专项资助项目(B12402005);四川轻化工大学人才引进项目(2021RC16)。
针对现有地表太阳辐照度预测方法存在的建模复杂、范围有限、精度低、四季差异大以及多任务协同预测困难等问题,提出了一种基于Encoder-Decoder框架融合卷积神经网络、自注意力机制和双向门控循环单元的深度学习模型,用于地表太阳辐照...
关键词：地表太阳辐照度预测 卷积神经网络 自注意力机制 双向门控循环单元 深度学习 图像序列 
基于ISAR图像序列的目标三维重构技术
《计算机测量与控制》2024年第8期287-294,共8页李敏敏 杨利红 吴超 
国家自然科学基金(62071359,62001364)。
从目标逆合成孔径雷达(ISAR)图像序列中获得目标的三维位置及结构信息,对目标识别与解译、空间目标监视等技术十分重要;通过对散射点特征提取与匹配及三维重构算法的研究,实现基于ISAR图像序列对目标的三维重构;首先利用LoFTR特征匹配...
关键词：ISAR LoFTR 特征匹配 因式分解法 三维重构 
基于RPCA-FFT的复合材料冲击损伤缺陷成像
《激光与红外》2024年第8期1263-1271,共9页叶振宇 吴伟 
针对传统锁相热成像缺陷特征提取算法存在对比度较低和小缺陷易丢失问题,提出了基于鲁棒主成分分析(RPCA)与FFT相结合的缺陷检测算法,并用非精确增广拉格朗日乘子法(IALM)求解RPCA模型。将原始红外热波序列向量化为二维矩阵,通过RPCA将...
关键词：锁相热成像 红外图像序列 鲁棒主成分分析 暴龙优化算法 缺陷检测 
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