程旸

作品数：4被引量：14H指数：2
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供职机构：江南大学数字媒体学院更多>>
发文主题：抗噪性聚类结果聚类局部保留投影流形学习更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机科学与探索》《电子与信息学报》《智能系统学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金江苏省产学研前瞻性联合研究项目江苏省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
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知识迁移的极大熵聚类算法及其在纹理图像分割中的应用被引量：6
《智能系统学报》2017年第2期179-187,共9页程旸 蒋亦樟 钱鹏江 王士同 
国家自然科学基金项目(61572236);江苏省自然科学基金项目(BK20160187);江苏省产学研前瞻性联合研究项目(BY2013015-02)
本文研究了一种新型的基于知识迁移的极大熵聚类技术。拟解决两大挑战性问题:1)如何从源域中选择合适的知识对目标域进行迁移学习以最终强化目标域的聚类性能;2)若存在源域聚类数与目标域聚类数不一致的情况时,该如何进行迁移聚类。为...
关键词：迁移学习 中心迁移匹配 极大熵聚类 纹理图像分割 抗噪性 
区别性知识利用的迁移分类学习被引量：1
《计算机科学与探索》2017年第3期427-437,共11页程旸 王士同 杭文龙 
国家自然科学基金No.61272210~~
目前的迁移学习模型旨在利用事先准备好的源域数据为目标域学习提供辅助知识,即从源域抽象出与目标域共享的知识结构时,使用所有的源域数据。然而,由于人力资源的限制,收集真实场景下整体与目标域相关的源域数据并不现实。提出了一种泛...
关键词：迁移学习 经验风险最小化(ERM) 泛化的经验风险最小化(GERM) 区别性知识利用 负迁移 
基于局部保留投影的多可选聚类发掘算法被引量：6
《智能系统学报》2016年第5期600-607,共8页程旸 王士同 
国家自然科学基金项目(61272210)
绝大多数的聚类分析算法仅能得到单一的聚类结果,考虑到数据的复杂程度普遍较高,以及看待数据的视角不同,所得到的聚类结果在保证其合理性的基础上应当是不唯一的,针对此问题,提出了一个新的算法RLPP,用于发掘多种可供选择的聚类结果。R...
关键词：可供选择的聚类结果 无监督学习 流形学习 多聚类 特征分解 
具备视角协同学习能力的多视角TSK型模糊系统被引量：1
《电子与信息学报》2016年第8期2054-2061,共8页程旸 顾晓清 蒋亦樟 杭文龙 钱鹏江 王士同 
国家自然科学基金(61300151);江苏省自然科学基金(BK20130155);江苏省产学研前瞻性联合研究项目(BY2013015-02);中央高校基本科研业务费专项资金资助重点项目(JUSRP 51614A)~~
传统模糊系统建模方法本质上是一种单视角学习模式,面向适合多视角处理的场景时,它们通常只能将每一视角割裂开来进行独立建模,这导致其所得系统泛化性能往往不令人满意。针对此缺陷,该文探讨具备多视角学习能力的模糊系统建模方法。为...
关键词：多视角学习 协同学习 模糊建模 TSK型模糊系统 
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