基于变分水平集的多尺度纹理图像分割方法  

A Variational Level Set Model for Multiscale Texture Images Segmentation

作　　者：冉桂玲 Ran Guiling(School of Mathematical Science,Chongqing Normal University,Chongqing,China)

机构地区：[1]重庆师范大学数学科学学院,重庆

出　　处：《科学技术创新》2024年第12期108-111,共4页Scientific and Technological Innovation

摘　　要：为了更有效地对纹理图像进行多尺度分割,我们提出了一种混合模型。该模型使用全变分模型来控制纹理图像的多尺度表示,并且引入局部自相似性以及局部高斯分布拟合函数作为边界提取项,最终得到一个混合的多尺度纹理图像分割模型。实验结果表明,所提模型能够在不同尺度下对纹理图像进行较好地分割,使分割过程更加符合人类视觉的感知机制,并且当图像受到不同程度的高斯噪声污染时,该模型也能够对目标边界进行精确地提取。To better segment texture images in multiscales,we propose a hybrid model.This model uses the total variation model to control the multiscale representation of texture images,and introduces local self-similarity and local Gaussian distribution fitting functions as boundary extraction items,ultimately obtaining a hybrid multiscale texture image segmentation model.Experimental results show that the proposed model can segment texture images well in different scales,making the segmentation process more consistent with the perception mechanism of human vision.When the image is contaminated by Gaussian noise to varying degrees,the model can also accurately extract the target boundary.

关 键 词：纹理图像分割 多尺度 活动轮廓模型 变分水平集 

分 类 号：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]