谢永芳

作品数：134被引量：703H指数：14
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发文领域：自动化与计算机技术冶金工程矿业工程电气工程更多>>
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持续扰动下多耦合非线性系统分布式经济模型预测控制
《自动化学报》2025年第3期692-704,共13页王定超 何德峰 谢永芳 
国家自然科学基金(62173303);中央引导地方科技发展资金项目(2023ZY1045)资助。
针对持续扰动下的分布式状态耦合非线性系统,提出一种新的多耦合分布式经济模型预测控制(Economic model predictive control,EMPC)策略.由于耦合非线性系统的经济性能函数的非凸性和非正定性,首先引入关于经济最优平衡点的正定辅助函...
关键词：模型预测控制 分布式控制 非线性系统 经济优化 耦合系统 
基于稀疏注意力卷积ViT模型的锌浮选工况识别
《工程科学学报》2025年第2期328-338,共11页苏越 唐朝晖 谢永芳 高小亮 张虎 马炜烨 汤海玚 
国家自然科学基金资助项目(62171476,62376040,62233018);湖南省自然科学基金资助项目(2023JJ30084)。
准确识别锌浮选工况并用于指导锌浮选操作,可以提高浮选效率、优化选矿过程.目前浮选现场主要通过人工肉眼观察泡沫并依据经验判断工况,这种方法主观性强,难以客观准确地评价锌浮选工况.针对该问题,本文通过研究锌浮选泡沫视觉特征和浮...
关键词：工况识别 卷积神经网络 视觉Transformer 稀疏注意力 泡沫浮选 
具有级联反应器的有色冶金过程协调优化与控制
《中国科学：技术科学》2024年第9期1778-1788,共11页谢世文 谢永芳 黄廷文 
国家自然科学基金(批准号:62233018,62373381);湖南省自然科学基金杰出青年基金(编号:2023JJ10079)资助项目。
为了实现资源的深度利用和确保生产过程的平稳运行,有色冶金过程常采用多个大型级联反应槽/器进行生产,给全流程的优化与控制带来了巨大挑战.本文针对具有级联反应器的有色冶金过程,提出一种分层协调优化与控制框架,包括生产规划层、全...
关键词：分层协调优化 模型预测控制 T-S模糊控制 自适应前馈校正 级联有色冶金过程 
基于Retinex先验引导的低光照图像快速增强方法被引量：2
《自动化学报》2024年第5期1035-1046,共12页何磊 易遵辉 谢永芳 陈超洋 卢明 
国家重点研发计划“政府间国际创新合作”重点专项(2019YFE0118700);国家自然科学基金(62222306,61973110,62203164);湖南省教育厅科学研究项目(22A0349,21B0499)资助。
低光照图像增强旨在提高在低光照环境下所采集图像的视觉质量.然而,现有的低光照图像增强方法难以在计算效率与增强性能之间达到很好的平衡,为此,提出一种基于Retinex先验引导的低光照图像快速增强方法,将Retinex模型与Gamma校正相结合...
关键词：低光照图像增强 Gamma校正图 Retinex模型 噪声抑制 
多元纹理图像构造方法及应用
《控制理论与应用》2024年第3期555-566,共12页卢明 王程 谢永芳 
国家自然科学基金项目(62203164,62203165);湖南省教育厅优青项目(21B0499)资助.
多元图像分析方法在图像展开阶段会丢失像素间空间关联关系,导致其对图像纹理特征的分析能力不足.针对此问题,本文提出了一种基于图像纹理特征的多元图像构造方法,并应用于图像分割.首先,结合滑动窗口法和灰度共生矩阵求取图像各通道的...
关键词：纹理特征 多元图像分析 图像分割 计算机视觉 
基于改进慢快双流网络的锌快粗选工况识别
《有色金属工程》2023年第6期87-95,共9页唐朝晖 向婉蓉 张虎 谢永芳 高小亮 
国家自然科学基金面上项目(62171476,61771492)。
锌快粗选是锌浮选的第一个浮选工艺,其工况状态直接影响后续精选和扫选的性能效果。现有基于卷积神经网络的浮选工况识别方法直接构建泡沫图像和工况类别的关系模型,自动挖掘与工况关联的泡沫深度特征,取得了一定的效果,但忽略了不同采...
关键词：锌快粗选 泡沫视频 工况识别 慢快双流网络 双流融合 
流形结构化半监督扩展字典学习的旋转设备故障诊断被引量：1
《控制理论与应用》2023年第6期1069-1078,共10页周杰 陈晓方 谢永芳 邓紫晴 谢世文 
国家自然科学基金项目(62133016)资助.
针对有标签数据不足及传统故障诊断模型判别性差的问题,本文提出一种流形结构化半监督扩展字典学习(MS-SSEDL)的故障诊断方法.首先,为改善缺少有标签数据而导致模型的识别性能较差问题,在MS-SSEDL模型中提出无标签数据重构误差项,利用...
关键词：字典学习 故障诊断 半监督学习 流形学习 机器学习 
基于动态注意力深度迁移网络的高炉铁水硅含量在线预测方法被引量：7
《自动化学报》2023年第5期949-963,共15页蒋珂 蒋朝辉 谢永芳 潘冬 桂卫华 
国家自然科学基金(61773406,61725306,61290325);国家重大科研仪器研制项目(61927803);中南大学研究生自主探索创新项目(2021zzts0183);湖南省研究生科研创新项目(CX20210242)资助。
铁水硅含量是反映高炉冶炼过程中热状态变化的灵敏指示剂,但无法实时在线检测,造成铁水质量调控盲目.为此,提出一种基于动态注意力深度迁移网络(Attention deep transfer network, ADTNet)的高炉铁水硅含量在线预测方法.首先,针对传统...
关键词：高炉炼铁 铁水硅含量 深度网络 迁移学习 动态注意力机制 预测 
基于Transformer GAN架构的多变量时间序列异常检测被引量：8
《中国科学：信息科学》2023年第5期972-992,共21页蔡美玲 汪家喜 刘金平 唐朝晖 谢永芳 
国家自然科学基金面上项目(批准号:61971188);国家自然科学基金重点项目(批准号:62233018);湖南省重点领域研发计划项目(批准号:2016SK2017,2019SK2161);湘江实验室重大项目(批准号:22XJ01013)资助。
基于过程中实时采集的多变量时序关联数据进行异常检测是预防工业过程事故、保障系统安全的关键环节之一.然而,工业多变量时间序列异常检测仍面临如下两大难题:(1)时序数据变量间复杂的非线性关联特性缺乏有效的表达方法;(2)正常/异常...
关键词：多变量时间序列 异常检测 TRANSFORMER 异常分数 图注意力 
FSNet:基于频率特性的烟雾图像分割网络被引量：1
《控制理论与应用》2023年第4期702-712,共11页吴健辉 何灿 何俊康 谢永芳 赵林 张国云 
湖南省自然科学基金项目(2019JJ40110,2019JJ40104);湖南省教育厅科研基金项目(18B349,19A201,20A223)资助。
烟雾图像分割是对烟雾进行识别与精准定位的基础,是火灾预警的重要手段.针对烟雾分割时存在过分割、欠分割以及边界拟合粗糙的问题,本文提出一种基于频率分离特性的烟雾图像分割网络.所提出的频率分离模块将特征图中的烟雾区域分离为低...
关键词：烟雾图像分割 频率特性 空洞空间金字塔池化 多任务学习 深度学习 
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