泡沫浮选

作品数：219被引量：586H指数：11
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新一代浮选流体动力学特征阈值传感器系统对泡沫浮选性能的测试与评价
《中国矿业》2025年第4期270-278,共9页张炜 管孝强 李腾飞 
中铝集团战略前沿技术项目资助(编号:ZT2216)。
长期以来,人们对于浮选流体动力学的研究仅局限于表面化学和流体力学领域,忽略了从控制层面去分析浮选流体动力学的调控机制、动态特性和控制模型,而且缺乏对气泡运动行为的深层次剖析和总结。针对上述问题,中铝科学技术研究院有限公司...
关键词：气体扩散度 泡沫浮选 流体动力学 气泡尺寸 气泡表面积通量 
基于IG-EMA-U2Net的黄铁矿浮选泡沫图像分割算法
《金属矿山》2025年第3期202-209,共8页杜荣谦 刘琼 刘光举 
国家自然科学基金项目(编号:62173261)。
浮选泡沫的表面视觉特征是浮选工况和相关工艺指标的指示器,传统的浮选泡沫图像分割方法存在特征提取能力弱、边缘分割不准确、容易造成漏分割等问题。为解决这一现实问题,以便更科学、客观地实现对浮选作业的智能化控制,研究以黄铁矿...
关键词：泡沫浮选 图像分割 U2Net EMA模块 GhostConv 
基于稀疏注意力卷积ViT模型的锌浮选工况识别
《工程科学学报》2025年第2期328-338,共11页苏越 唐朝晖 谢永芳 高小亮 张虎 马炜烨 汤海玚 
国家自然科学基金资助项目(62171476,62376040,62233018);湖南省自然科学基金资助项目(2023JJ30084)。
准确识别锌浮选工况并用于指导锌浮选操作,可以提高浮选效率、优化选矿过程.目前浮选现场主要通过人工肉眼观察泡沫并依据经验判断工况,这种方法主观性强,难以客观准确地评价锌浮选工况.针对该问题,本文通过研究锌浮选泡沫视觉特征和浮...
关键词：工况识别 卷积神经网络 视觉Transformer 稀疏注意力 泡沫浮选 
融合公共特征与注意力机制的精矿品位预测方法
《控制工程》2025年第2期226-232,共7页刘溢文 王芳 李荣 房雅灵 阎高伟 
国家自然科学基金面上项目(61973226,62003233);山西省重点研发计划项目(201903D121143);山西省自然科学基金资助项目(201801D221181)。
精矿品位是选矿工艺中重要的经济技术指标之一,准确、实时地预测这一指标具有重要意义。然而,实际工业过程中,不同浮选线或浮选槽的环境和操作存在差异,使所采集的数据分布不同,导致利用有标记浮选槽数据建立的模型应用到其他浮选槽时...
关键词：泡沫浮选 精矿品位预测 公共特征 时间模式注意力机制 
面向过程控制的煤泥浮选机理建模与仿真研究被引量：1
《控制工程》2024年第12期2129-2139,2166,共12页褚菲 王佩 朱安强 张海军 
国家自然科学基金资助项目(61973304,61503384);江苏省科技计划项目(BK20191339);江苏省六大人才高峰项目(DZXX-045);校基本学科前沿科学研究项目(2019XKQYMS64)。
煤泥浮选过程是变量耦合、时滞及非线性的复杂工业过程,其动态模型的建立是研究煤泥浮选过程智能控制方法的基础。针对现有煤泥浮选过程控制模型难以反映实际煤泥浮选过程全流程运行动态特性的问题,基于质量守恒原理建立了一种煤泥浮选...
关键词：煤炭选矿 泡沫浮选 机理建模 非线性 过程控制 
基于CNN-LSTM-Attention网络的浮选品位监测模型构建
《化工矿物与加工》2024年第12期1-7,共7页王春景 刘丹 邵平 陈鑫 文书明 余龙舟 
针对工业生产中浮选品位波动大、监测难的问题,根据精矿品位与加药量、充气量、矿浆pH等浮选关键参数在时序上的相关性,运用长短期记忆网络(LSTM)提取时序特征、卷积网络(CNN)提取空间分量以及注意力机制(Attention)提取重点特征信息的...
关键词：泡沫浮选 神经网络 卷积网络 时间序列 注意力机制 品位监测 
煤气化细渣残炭与煤的掺烧及其气体释放特性
《宁夏大学学报（自然科学版）》2024年第3期282-289,共8页折成林 白永辉 于广锁 刘夏青 马利 方鹏程 李芳 
国家自然科学基金资助项目(22168032);宁东能源化工基地重点基金资助项目(2023NDKJXMLX022)。
为了资源化、规模化利用大量堆积的固体废弃物煤气化细渣(coal gasification fine slag, FS),使用泡沫浮选法对FS中的残炭(residual carbon, RC)进行富集,通过热重分析仪探究RC单独燃烧及与烟煤共燃烧的特性,并对比实验结果与动力学计...
关键词：煤气化细渣 泡沫浮选 共燃烧特性 气体释放 
某矿山高硫铁矿降硅浮选试验研究
《现代矿业》2024年第7期191-192,196,共3页黄超民 宋赫然 
硫铁矿中硅含量过高会对矿石的熔化温度、矿浆的流动性等产生影响,甚至会影响矿渣硬度,增加矿渣回收难度。为降低某矿山硫精矿硅含量,以异戊基黄药为捕收剂,松醇油为起泡剂,进行浮选降硫,将硫铁矿原生矿石及其粗精矿的硅品位分别由7.06%...
关键词：硫铁矿 泡沫浮选 降硅 水玻璃 
煤气化细渣综合利用与碳灰分离技术在建筑领域的应用被引量：2
《设备管理与维修》2024年第14期182-184,共3页王夜光 刘生涛 祁凤嶺 
内蒙古鄂尔多斯市科技成果转化项目(2021CGI16-10)。
近年来,煤气化细渣综合利用与碳灰分离相结合的技术在建筑领域得到广泛应用。分析煤气化细渣的生成及特性,研究该综合利用方式在建筑领域,如生产陶粒(骨料)、水泥、墙体材料及免烧砖等方面的应用。介绍泡沫浮选法、重选法及碳灰分离设备...
关键词：煤基固体废物 煤气化渣 碳灰分离 泡沫浮选 
大豆乳清蛋白作为氮源和天然浮选剂用于培养及采收小球藻的工艺研究
《齐鲁工业大学学报》2024年第3期56-63,共8页梁烽 黄迪 高双飞 王腾飞 张川川 李沙 
山东省自然科学基金(ZR2021QB074);山东省大学生创新创业训练计划项目(S202310431137);齐鲁工业大学人才科研项目(2023RCKY225);山东省重点研发项目(2022CXGC010506)。
微藻作为第三代生物质原料,生产能力高、产油脂量高,可以用于制备生物柴油。为了有效的提高微藻生产及分离效率,泡沫浮选法被用于解决微藻采收及脱水困难的问题。蛋白质作为天然氮源及天然表面活性剂,在设计小球藻的连续培养-分离工艺...
关键词：泡沫浮选 大豆乳清蛋白 小球藻 天然浮选剂 微藻采收 
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