基于SARIMA模型的黄河水沙通量规律的研究分析  

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作  者:桂改花[1] 苑占江 黄啟校 黎宇琛 林晓琪 

机构地区:[1]广东科学技术职业学院,广东 珠海 519090

出  处:《中文科技期刊数据库(全文版)自然科学》2024年第8期140-143,共4页

基  金:广东省普通高校特色创新项目非马氏细胞内部随机过程的建模与分析(项目编号:2020KTSCX238);广东省智慧职教工程技术研究中心(项目编号:2021A118);2023年校“教学质量工程”项目(教育教学改革研究与实践项目)“育人为本、课赛结合、服务专业”的计算机类专业高职数学教学改革与实践(项目编号:JG202304);粤高职公共课程教指委[2023]教改项目“服务专业需求的高职数学教学改革创新研究”;高等教育科学研究专题基于人工智能的课堂教学评价改革研究与实践(项目编号:2023GXJK736);计算机视觉应用创新团队(ComputerVisionApplicationInnovationTeam)(项目编号:2022KCXTD047)。

摘  要:为了研究黄河水沙通量的变化规律对黄河流域的影响,保障黄河流域可持续发展,本文选用统计学分析方法和时间序列模型相结合,综合利用MATLAB、SPSS和Python等软件分析黄河水的变化规律,并制订出未来两年最优的采样监测方案。本文所用案例为2023年全国大学生数学建模竞赛E题-黄河水沙监测数据分析的题目进行研究分析,所得结果与实际查阅资料结果非常吻合。

关 键 词:水沙通量 SARIMA模型 皮尔逊相关系数 随机森林 凸岸堆积 

分 类 号:TV142[水利工程—水力学及河流动力学]

 

参考文献:

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