水沙通量

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基于时间序列预测的黄河水沙监测数据分析
《微型计算机》2025年第8期43-45,共3页张静文 
2024年重庆市职业教育教学改革研究项目,课题编号:Z2241445,《高等数学》数字一体化交互式教材的开发。
本文以2023年高教社杯全国大学生数学建模竞赛E题为背景,针对黄河水沙监测数据进行分析,综合利用Python、Excel、SPSS软件,建立线性回归模型和时间序列预测模型。首先,研究水文站黄河水的含沙量与时间、水位、水流量的关系,利用Python...
关键词:水沙通量 PYTHON Pandas库 时间序列预测 
基于ARIMA时间序列的黄河水沙监测数据分析
《中文科技期刊数据库(全文版)自然科学》2025年第4期082-086,共5页时亚涛 王颖囡 
黄河流域作为我国重要的生态屏障,在我国经济社会发展中具有重要地位。为提升黄河流域治理能力和治理水平,国家持续采取多种管理方法和技术手段为黄河流域提供安全保障。为此,本文选取小浪底水库下游黄河某水文站为研究区域,首先研究了...
关键词:黄河流域 ARIMA时间序列 水沙通量 
长江口深水航道三期工程后北槽水沙输移变化研究
《水利水运工程学报》2025年第1期16-24,共9页路川藤 朱显博 韩玉芳 李肖肖 
国家重点研发计划项目(2023YFC3208500)。
基于2010-2021年北槽地形和同步水文资料,分析了长江口深水航道三期工程实施后的水沙输移变化。三期工程完成后,北槽中上段水深整体增大,-8 m等深线的展宽主要发生在2010-2017年,-10 m等深线持续展宽,北槽下段水深变化相对较小。北槽中...
关键词:长江口 北槽 水沙通量 深水航道 环流 
长江中游水沙通量时空变化及河床冲淤分布特征
《中国农村水利水电》2025年第1期39-46,共8页郭率 刘鑫 周美蓉 关见朝 
中国长江三峡集团有限公司科研项目(0704217);国家自然科学基金项目(U2040215,52109098)。
三峡及上游水库群运用后长江中游水沙条件发生显著变化,河床持续冲刷调整,因此有必要研究干支流水沙通量的时空变化特征及河床冲淤分布特点。基于干支流主要控制站实测水沙资料与平滩河槽冲淤量数据,详细分析了长江中游及各子河段水沙...
关键词:三峡工程 水沙通量 河床冲淤 时空变化 长江中游 
基于样条插值的水沙通量时间序列预测算法
《现代信息科技》2024年第20期145-148,共4页张颖 杨廷尧 
茂名市科技局科技计划项目(2024399);广东茂名幼儿师范专科学校2023年度教育科学“十四五”规划课题(2023GMYSKT07);广东省普通高校特色创新类项目(2022KTSCX353)。
对水沙通量变化趋势的预测是沿黄河流域环境治理的基础。鉴于监测技术限制,采集到的含沙量数据相较于水流量数据通常存在大量缺失值,影响对水沙通量变化的精准评估。针对此问题,文章分别采用最邻近、线性、二次样条、三次样条插值方法...
关键词:大数据处理 样条插值 时间序列 趋势预测 
基于时间序列模型的黄河水沙监测数据分析研究
《现代信息科技》2024年第20期159-163,168,共6页李长生 刘素军 刘宗成 刘晓龙 
兰州石化职业技术大学科研项目(KY2023-28);兰州石化职业技术大学科研项目(KY2023-30)。
黄河水沙通量的变化规律对沿黄流域的环境治理、气候变化和人民生活具有深远的影响。文章以黄河某水文站2016—2021年的水位、水流量与含沙量的实际监测数据为研究对象,对该水文站水沙通量的变化规律进行挖掘和分析;以此应用机器学习中...
关键词:时间序列模型 ARIMA 水沙通量 机器学习 
基于SARIMA模型的黄河水沙通量规律的研究分析
《中文科技期刊数据库(全文版)自然科学》2024年第8期140-143,共4页桂改花 苑占江 黄啟校 黎宇琛 林晓琪 
广东省普通高校特色创新项目非马氏细胞内部随机过程的建模与分析(项目编号:2020KTSCX238);广东省智慧职教工程技术研究中心(项目编号:2021A118);2023年校“教学质量工程”项目(教育教学改革研究与实践项目)“育人为本、课赛结合、服务专业”的计算机类专业高职数学教学改革与实践(项目编号:JG202304);粤高职公共课程教指委[2023]教改项目“服务专业需求的高职数学教学改革创新研究”;高等教育科学研究专题基于人工智能的课堂教学评价改革研究与实践(项目编号:2023GXJK736);计算机视觉应用创新团队(ComputerVisionApplicationInnovationTeam)(项目编号:2022KCXTD047)。
为了研究黄河水沙通量的变化规律对黄河流域的影响,保障黄河流域可持续发展,本文选用统计学分析方法和时间序列模型相结合,综合利用MATLAB、SPSS和Python等软件分析黄河水的变化规律,并制订出未来两年最优的采样监测方案。本文所用案例...
关键词:水沙通量 SARIMA模型 皮尔逊相关系数 随机森林 凸岸堆积 
基于时间序列模型的黄河水沙通量的研究
《延安职业技术学院学报》2024年第4期96-105,共10页许婷婷 谢小韦 冯再勇 
南京铁道职业技术学院2020年校级课题“关于同伦算法的相关研究”(YQ200013)。
黄河作为中华民族的母亲河,它为中国人民提供了丰富的水资源和肥沃的土地,然而黄河的含沙量一直较高,给当地的生态环境和经济发展带来了很大的挑战。根据小浪底水文站近6年水沙含量的实际监测数据,来预测黄河含沙量与时间和含水量的关系...
关键词:数据预处理 等差序列填充 归一化 时间序列 相关系数 
基于STL算法的黄河下游水沙通量变化分析研究
《珠江水运》2024年第14期79-81,共3页罗小玉 
本文采用了STL分解法的局部加权回归,捕捉局部变化规律和趋势,得出自2019年起,水沙通量因“调水调沙”出现大幅突变,2019—2021年突变点逐渐更密集且峰值逐渐减小,呈更平缓突变趋势;每年季节年性相差不大,分洪、枯两季;周季节性和突变...
关键词:水沙通量 STL分解法 调水调沙 
黄河下游水沙通量变化预测及监测方案研究
《中国水运》2024年第7期115-117,共3页罗小玉 
本文利用季节分解的办法对水沙通量数据进行插补,并将每个月的8:00的水沙通量进行求和;其次,将基于2018—2021年的水沙通量数据,利用ARIMA模型对2022—2023年的数据进行预测,确定的最优模型为ARIMA(0,1,0);最后,通过准确率检验,模型的...
关键词:黄河 水沙通量 监测方案 ARIMA模型 
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