基于ARIMA时间序列的黄河水沙监测数据分析  

作　　者：时亚涛 王颖囡 

机构地区：[1]河南经贸职业学院,河南 郑州 450000 [2]郑州工程技术学院,河南 郑州 450044

出　　处：《中文科技期刊数据库(全文版)自然科学》2025年第4期082-086,共5页

摘　　要：黄河流域作为我国重要的生态屏障,在我国经济社会发展中具有重要地位。为提升黄河流域治理能力和治理水平,国家持续采取多种管理方法和技术手段为黄河流域提供安全保障。为此,本文选取小浪底水库下游黄河某水文站为研究区域,首先研究了黄河小浪底该水文站含沙量与时间、水位以及水流量的关联性,据此估算了2016—2021年该水文站的年总水流量和年总排沙量。其次,建立了自回归差分移动平均(ARIMA)时间序列模型对黄河水沙监测数据进行分析,得到了水沙通量突变性、周期性、季节性特征及其分布规律。最后,预测了未来两年该水文站黄河水沙通量数据。

关 键 词：黄河流域 ARIMA时间序列 水沙通量 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]