基于时间序列模型的黄河水沙通量的研究  

On Water-sand Flux in the Yellow River Based on a Time-series Model

作　　者：许婷婷 谢小韦[1] 冯再勇[1] XU Ting-ting;XIE Xiao-wei;FENG Zai-yong

机构地区：[1]南京铁道职业技术学院基础教学部,江苏南京210031

出　　处：《延安职业技术学院学报》2024年第4期96-105,共10页Journal of Yan’an Vocational & Technical College

基　　金：南京铁道职业技术学院2020年校级课题“关于同伦算法的相关研究”(YQ200013)。

摘　　要：黄河作为中华民族的母亲河,它为中国人民提供了丰富的水资源和肥沃的土地,然而黄河的含沙量一直较高,给当地的生态环境和经济发展带来了很大的挑战。根据小浪底水文站近6年水沙含量的实际监测数据,来预测黄河含沙量与时间和含水量的关系,为黄河治理和保护提供科学的理论依据。

关 键 词：数据预处理 等差序列填充 归一化 时间序列 相关系数 

分 类 号：TN92[电子电信—通信与信息系统]