黄河下游水沙通量变化预测及监测方案研究  

作　　者：罗小玉 

机构地区：[1]重庆工业职业技术学院,重庆401120

出　　处：《中国水运》2024年第7期115-117,共3页

摘　　要：本文利用季节分解的办法对水沙通量数据进行插补,并将每个月的8:00的水沙通量进行求和;其次,将基于2018—2021年的水沙通量数据,利用ARIMA模型对2022—2023年的数据进行预测,确定的最优模型为ARIMA(0,1,0);最后,通过准确率检验,模型的准确率较高,MSE、RMSE均小于1,模型效果较好。根据预测曲线的变化并给出了具体监测方案。

关 键 词：黄河 水沙通量 监测方案 ARIMA模型 

分 类 号：U641[交通运输工程—船舶及航道工程]