检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中国电子科技集团公司第五十四研究所,河北 石家庄 050000 [2]北京普达迪泰科技有限公司,北京 100083
出 处:《中文科技期刊数据库(文摘版)工程技术》2024年第8期189-193,共5页
基 金:军科委国防科技创新特区项目(合同编号为22-TQ04-04-ZT-07-001)。
摘 要:影像密集匹配是数字表面模型生成以及三维重建工作的核心技术。密集匹配视差计算的关键是找到左右影像中对应的投影点,目前影像匹配的过程常常会受到噪声、倾斜面、重复区域、遮挡等影像匹配难点的影响,导致误匹配的产生进而影响视差值的准确性。本文基于密集匹配中经典的半全局匹配为研究对象,将三组立体像对分别进行了半全局匹配、半全局匹配后处理及半全局块匹配的处理,通过三种递进方法进行了对比分析。实验数据表明,在匹配后处理进行的视差精化对检测和修复误匹配是非常必要的,可增强输出视差图的细节纹理及边缘轮廓。
分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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