一种基于图像与面部识别的铁路车辆工具设备管理系统  

作　　者：李昊霖 王杰 蔡滨鸿 

机构地区：[1]国家能源集团铁路装备公司包头工务机械段,内蒙古 包头 014010

出　　处：《中国科技期刊数据库 工业A》2024年第8期187-191,共5页

摘　　要：本文提出了一种创新的工具管理系统,该系统结合了图像识别和面部识别技术,旨在解决铁路大型养路机械在维护保养、检修等工作中面临的设备、‘工具管理难题。该系统通过实时监控工具的取用情况,确保每一个操作行为都可追溯,将工具丢失或损坏的责任落实到个人,从而显著提升工具管理的效率和减少不必要的损失。此外,通过数据备案和实时更新,该系统为设备部门提供了准确、及时的工具信息,有效避免了设备和现场之间的误差。长远来看,该系统的推广和应用不仅能够扩充公司的整体数据库,为招标、采购等后续工作提供有力的数据支持,还能够及时发现并剔除已淘汰的设备及工具,推动公司设备的持续优化和更新。综上所述,本文所述的工具管理系统在提升铁路大型养路机械工具管理水平、提高工作效率、减少资源浪费等方面具有深远的意义。

关 键 词：铁路大型养路机械 工具管理 图像识别 面部识别 

分 类 号：U2[交通运输工程—道路与铁道工程]