面部识别

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浅谈面部识别门禁系统的适用性
《宁波化工》2025年第1期36-38,共3页王军 李杰 
门禁系统是指出入口的智能管理系统,由传统的机械门锁演变而来,以前普通的机械门锁比较笨重,功能比较单一,而配套的钥匙由于材质原因,容易丢失、易折断,故障率很高,安全系数低,给大家生活中会带来很多困扰,也存在着安全隐患。随着现代...
关键词:磁卡锁 物联网 门禁系统 
门禁系统需要维护,系统储存的个人生物信息需要安全地使用
《宁波化工》2025年第1期38-38,共1页
门禁系统中的生物识别方式主要包括指纹识别、虹膜识别、面部识别、静脉识别等。指纹识别是目前适合于大规模人员门禁系统应用的生物识别方式;虹膜识别的误识率最低,但由于设备体积和价格的原因限制了应用;面部识别的准确度会受灯光、...
关键词:生物识别 虹膜识别 指纹识别 面部识别 个人隐私信息 门禁系统 网络攻击 信息泄露 
基于图像匹配的宽基线牛只面部图像识别研究
《中国农业大学学报》2025年第3期49-59,共11页翁智 刘永兴 刘科 郑志强 
国家自然科学基金项目(61966026);内蒙古自治区高等学校青年科技英才支持计划(NJYT23063)。
为提升识别模型对非标准化数据的适应性,本研究设计了一种基于图像匹配的宽基线牛只面部识别方法,采用SuperPoint与SuperGlue构建图像匹配算法,并针对性改进以提高识别准确率。在特征点提取过程中,引入了基于图像质量评估的动态阈值调...
关键词:牛个体识别 特征匹配 动态阈值调整 面部识别 
面部识别技术在广电安全播出中的运用
《科学与信息化》2025年第3期65-67,共3页黄平 
为提高电视节目视频内容安全播出质量和工作效率,节约内容审核人工成本,在播出前实现自动发现和标记节目中出现的敏感人物,保障媒体发布的意识形态安全,电视台将面部识别技术引入电视节目视频素材智能技审系统建设中。这样可以对节目内...
关键词:节目内容 智能技审 面部识别技术 
电力企业生产环境智能门禁管理系统的设计
《中国高新科技》2025年第1期118-120,共3页甘绪桐 
随着信息技术的飞速发展,电力企业对安全性和工作效率的要求日益提高。然而,传统的面部识别系统在光线不足、遮挡及高面部相似度等复杂环境中表现不佳。文章研究了基于遗传算法改进的ROI-KNN卷积神经网络,并在电力企业生产环境中进行测...
关键词:面部识别 遗传算法 ROI-KNN卷积神经网络 智能门禁 
汽车面部识别情绪监测系统研究
《汽车知识》2025年第1期35-37,共3页陈妍竹 王佳霖 邓钦月 付昌梅 
沈阳城市建设学院2023年校级大学生创新创业训练计划项目“汽车面部识别情绪监测系统研究”(项目编号:202413208080)。
汽车驾驶员的情绪状态直接影响其驾驶行为和道路安全。当驾驶员因自身压力或外界环境产生情绪波动时,容易引发危险的驾驶行为,从而威胁到交通安全。因此,实时监测驾驶员的情绪状态,并在其情绪异常时及时发出提醒或进行调节舒缓,是减少...
关键词:面部识别 情绪状态 监测装置 
未来老人服务站
《少年发明与创造(小学版)》2025年第1期16-16,共1页喻子宸 汪志平(指导) 
未来会有一种老年人服务站,里面全是机器人,专门帮助老年人。接待机器人在门□迎接每一位老年人,通过面部识别或身份认证快速获取老人的基本信息和服务需求。陪伴机器人会与老年人亲切交流,倾听他们的故事和心声,给予情感支持和安慰。
关键词:身份认证 机器人 面部识别 老年人服务 情感支持 服务站 老人 快速获取 
基于人工智能视觉的学生状态面部识别算法设计
《电脑与信息技术》2024年第6期34-37,69,共5页李梅琴 
学生状态面部识别易受局部贡献度影响,导致识别算法的性能较低,因此提出基于人工智能视觉的学生状态面部识别算法。基于卷积神经网络设计学生状态面部识别结构,输出筛选后的学生状态面部识别图像。利用人工视觉增强处理筛选后的图像,并...
关键词:人工智能视觉 卷积神经网络 学生状态 面部识别 识别算法 
基于改进YOLOv5s的牦牛面部识别检测方法研究
《高原科学研究》2024年第4期99-107,共9页索南尖措 白玛 王京博 杨格措 拉华才让 
西藏自治区科技厅中央引导地方科技发展资金项目(XZ202102YD0018C)。
文章提出一种基于YOLOv5s_MobileNetv3_CoordConv的牦牛面部识别模型,该模型将YOLOv5s的骨干网络替换为MobileNetv3,并将颈部网络的标准卷积替换为坐标卷积,保证了模型轻量化的同时,显著提升了识别性能。通过在20头牦牛的14 476张数据...
关键词:牦牛 面部识别 YOLOv5s MobileNetV3 CoordConv 轻量化 
基于汽车前排驾乘人员的面部与坐姿智能识别方法研究与应用
《现代信息科技》2024年第23期87-92,99,共7页谢智峰 项菲菲 许德衡 甘文谨 
江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ2202620)。
为了能够实时准确地检测出驾驶员的疲劳状态及驾驶行为,保障汽车前排驾乘人员的安全驾驶,设计了一种面部与坐姿智能识别方法,用于实时判定前排驾乘人员的疲劳状态及驾驶行为。基于不同结构的神经网络,捕捉面部和行为特征,定位头部位置...
关键词:前排驾乘人员 面部识别 坐姿识别 驾驶行为 
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