煤矿机电设备智能化监测与检修技术研究  

作　　者：孙小平 朱丽娇 

机构地区：[1]平煤股份安培中心六矿职教中心,河南 平顶山 467000

出　　处：《中国科技期刊数据库 工业A》2024年第8期199-202,共4页

摘　　要：在信息化、自动化水平不断提高的今天,对煤矿机电设备的保养与维修提出更高要求。针对现有的煤矿机电设备检修管理模式存在的不足,本文对煤矿机电装备的智能化监测与维修技术进行深入研究,运用数据挖掘技术,对煤矿机电系统各个子系统进行建模,并对其进行分析。该技术核心内容包括对设备进行智能监测,对故障进行预测和诊断以及预防性维修决策,并对维修知识进行管理。采用神经网络技术,建立能反映该系统真实工作状态的模糊综合评判模型。通过对技术深入研究,发现先进智能化维修技术能够有效提高煤矿机电装备的工作效率,降低因设备故障造成的生产中断,进而提高煤矿的总体生产率和降低维修费用。同时,通过构建设备维修知识管理系统,使其能够在设备检修过程中进行知识的积累与重用,进而提升设备检修人员的工作效率。在宏观层面上,智能监控与维修技术的发展与应用,将为实现煤矿机电装备的智能维修与高效管理,提供一种强有力的战略与方法。

关 键 词：煤矿机电设备 智能化监测 预防性检修 故障预测 检修知识管理。 

分 类 号：TD607[矿业工程—矿山机电]