检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:程春燕
机构地区:[1]安徽省胸科医院体检中心,安徽 合肥 230022
出 处:《中文科技期刊数据库(引文版)医药卫生》2024年第8期025-028,共4页
基 金:I期浸润性肺腺癌不同病理亚型CT影像特征及术后预后研究(项目编号:AHWJ2021a024)。
摘 要:人工智能技术联合螺旋CT扫描在早期肺癌筛查中的应用。方法 以我院2022年7月到2023年9月收诊的70例早期肺癌患者为研究对象,病理检查作为结果为金标准,对人工智能技术联合螺旋CT扫描结果的价值分析。结果 CT、X线、人工智能技术联合螺旋CT扫描结果,肺部结节最大直径(mm)分别为<5mm、5-10mm、>10mm和肺部结节密度、完全实性、部分实性和结节位置外周型、肺门、胸膜下、中心型对比,肺部结节最大直径<5mm、完全实性、外周型、胸膜下有差异,(P<0.05)。人工智能技术联合螺旋CT扫描结果诊断效能敏感度、特异度、准确度、阳性预测值、阴性预测值95.12(39/41)、86.21(25/29)、87.14(61/70)、90.70(39/43)、92.59(25/27),CT与X线对比,P=0.954、0.615、1.00、0.234、0.081,有差异,(P<0.05);CT与人工智能技术联合螺旋CT扫描结果,X线与人工智能技术联合螺旋CT扫描结果,χ2=10.712、14.147、7.512、9.431、14.718,P=0.001、0.001、0.005、0.002、0.001,有差异(P<0.05)。CT、X线、人工智能技术联合螺旋CT扫描诊断时间,没有差异(P>0.05)。结论 在CT扫描在早期肺癌筛查中应用人工智能技术联合螺旋CT扫描诊诊断方法能够更好的确定患者病情,诊断患者病情位置、肺部结节和肺部结节密度有较大的帮助,诊断效能更高,相比于CT与X线方法效能更高,可以得到更为准确的结果,临床价值比较高。
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