基于大语言模型的文献内容分析方法研究———以职业教育为例  

作　　者：张丽萍 文玉锋[2] 李 通 

机构地区：[1]甘肃省兰州市外国语高级中学 [2]西北师范大学管理学院

出　　处：《前卫》2024年第20期0001-0004,共4页

摘　　要：近年来,以ChatGPT为代表的大语言模型,已成为文献信息分析的重要工具.本文借助ChatGPT提取文本中的主谓宾结构,构建“主语—谓语—宾语”的本体关系三元组.在Python软件中调用大语言模型API,完成年度报告的本体关系构建,进而对比不同地区企业的异同.生成式人工智能技术丰富了图情领域关于人工智能应用于文献内容分析的方法选择,通过将生成式人工智能接入了文献内容揭示领域,可以为图情领域研究者充分适应人工智能时代的要求提供了借鉴.

关 键 词：大语言模型 内容分析 职业教育 本体关系 知识图谱 

分 类 号：G0[文化科学]