检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:李权
机构地区:[1]国家能源集团铁路装备公司肃宁段,河北沧州062350
出 处:《中国科技期刊数据库 工业A》2024年第9期0167-0170,共4页
摘 要:齿轮箱是养路机械设备运行过程中关键的零部件,需要做好车轴齿轮箱的故障检测工作,在使用的早期进行故障智能识别,降低重大事故的发生几率,改变传统的维修管理模式,自动化提取冲击信号。随着故障智能诊断系统的有效应用,能够降低周围环境噪声因素对冲击信号带来的影响,保证识别的精准性。本文从信号滤波对比、特征提取、智能识别分类、诊断分析模型建立等多个角度对大型养路机械车轴齿轮箱早期故障智能诊断工作进行了全面论述。通过建立振动分析模型的方式,从自适应滤波器中提取微弱的振动信号,预测齿轮箱存在的故障类型和故障因素,保证大型养路机械运行的稳定性。
分 类 号:U216[交通运输工程—道路与铁道工程]
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