血流多重耐药菌感染风险预测模型的构建及验证  

作　　者：粟莎莎 

机构地区：[1]黔西南布依族苗族自治州人民医院,贵州黔西南布依族苗族自治州562400

出　　处：《中文科技期刊数据库（全文版）医药卫生》2024年第9期116-119,共4页

基　　金：一般项目,课题名称为基于logistic回归构建血流多重耐药菌感染风险预测模型及应用研究,黔西南州科学技术局,课题任务书编号为2022-2-09。

摘　　要：利用统计学方法构建血流多重耐药菌感染风险预测模型并进行验证。方法 采用回顾性研究方法,收集我院2019年1月-2022年12月期间收治诊断医院血流感染患者580例,根据是否发生多重耐药菌感染分为MDRO组(n=115)与非MDRO组(n=465)。收集两组的一般资料,Logistic回归分析筛选独立危险因素,并进行标准化回归系数设定及赋分,绘制ROC曲线,用Hosmer-Lemeshow检验法评价其判别能力和校正能力;使用 Bootstrap法进行内部验证。结果 单因素分析显示,住院时间>7天、糖尿病、泌尿系感染、外科手术、烧伤是血流感染MDRO的影响因素(P<0.05);多因素结果显示,糖尿病、泌尿系感染、外科手术、烧伤是血流感染MDRO的独立危险因素(P<0.05);模型的ROC曲线为0.849,95%CI为0.816-0.889,模型的敏感度为84.7%,特异度为70.6%,所对应的最佳临界值为0.464,符合率为81.15%。结论 糖尿病、泌尿系感染、外科手术、烧伤是血流感染MDRO的独立危险因素,通过构建列线图模型结果发现具有较高的识别效能,能为临床识别血流感染患者多重耐药菌感染高风险人群提供重要的诊断依据。

关 键 词：血流感染 多重耐药菌感染 危险因素 预测模型 

分 类 号：R-012[医药卫生]