基于船舶辐射噪声从多个水下声学目标中识别特定船舶的数据库特征比较  

作　　者：朱悦鑫 

机构地区：[1]辽宁省交通运输事务服务中心

出　　处：《经济技术协作信息》2024年第9期0268-0270,共3页

摘　　要：船舶辐射噪声的目标识别是水下目标识别领域的关键。然而,目前缺乏能够准确反映真实水声条 件的多目标船舶数据库。为了解决这一问题,我们进行实验数据采集,构建综合水声多目标数据库。为验证数据 库可用性进行了两个实验任务。任务一是评估船舶辐射噪声的存在性,任务二是识别多目标场景中特定船舶。 实验结果表明,在超过 99%的情况下,可以成功从背景噪声中辨识船舶辐射噪声。基于研究结果提出了选择合 适特征和深度学习网络的建议。

关 键 词：水下声学数据库 水下目标识别 水下声学 深度学习 

分 类 号：F[经济管理]