基于人工智能技术的40万千瓦光伏新能源发电系统故障检测与智能维护研究  

作　　者：张景龙 黄增国 

机构地区：[1]新疆天富新能源产业创新研究有限责任公司,新疆石河子832000

出　　处：《中文科技期刊数据库（全文版）工程技术》2024年第10期0138-0141,共4页

基　　金：新疆生产建设兵团工业产业创新研究院-兵团新能源产业创新研究院,编号:2023-02。

摘　　要：由于新能源发电系统的大量使用,对其可靠性、稳定性提出了更高的要求。此次项目以卷积神经网络为代表的人工智能技术,来达到对新能源发电系统故障的准确检验与智能维护。根据深度研究新能源电力系统结构,文章构建了基于多通道时间序列的CNN模型,实现对电力系统运作情况的实时监控,及时发现故障,并提供智能维修意见。试验证明,与过去的故障诊断方法相比,该模型具有更好的性能。

关 键 词：新能源发电系统 人工智能 卷积神经网络 故障检测 智能维护 

分 类 号：TM91[电气工程—电力电子与电力传动]