基于点云数据的建筑构部件尺寸质量智能检测算法探讨  

作　　者：吴育林 简渝 尹为霞 袁鑫 

机构地区：[1]中交路桥南方工程有限公司,北京101121

出　　处：《中文科技期刊数据库（全文版）工程技术》2024年第10期0093-0096,共4页

摘　　要：针对传统建筑构部件尺寸质量检测方法效率低、精度不高的问题,本文探讨了基于点云数据的建筑构部件尺寸质量智能检测算法。利用点云神经网络识别建筑场景中的不同对象,提出一种基于平面拟合的平整度自动检测算法,用于评估建筑构部件表面的平整度,同时设计了一种基于聚类和边界提取的尺寸自动提取算法,用于获取预制构件的尺寸信息,可供相关人员参考。

关 键 词：点云数据 建筑构部件 尺寸质量检测 智能算法 神经网络 

分 类 号：TU745.9[建筑科学—建筑技术科学]