神经网络在石灰石-石膏湿法火电厂脱硫控制系统中的应用研究  

作　　者：张鑫荣 

机构地区：[1]四川广安发电有限责任公司,四川广安638017

出　　处：《中文科技期刊数据库（引文版）工程技术》2024年第10期0042-0045,共4页

摘　　要：本篇文章对基于神经网络自适应的石灰石-石膏湿法火电厂脱硫控制系统进行了研究,重点是对吸收塔浆液pH值的控制改进。对于控制参数和浆液pH值之间的非线性关系模型通过引入鲁棒自适应PID控制器以及小脑神经网络(CMAC)来进行建立,通过自适应调整以及实时学习来对系统的响应速度以及控制精度进行提升。该控制策略通过系统仿真验证了在不同扰动条件以及不同工况下的鲁棒性以及有效性,结果表明,脱硫系统的控制精度以及稳定性通过神经网络自适应的控制策略能够明显的进行提升,实现稳定、高效的pH值控制,能耗显著降低,排放浓度稳定。

关 键 词：火电厂 神经网络 脱硫控制 石灰石-石膏湿法 

分 类 号：TQ116[化学工程—无机化工]